DeepSeek激發(fā)AI產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新浪潮。DeepSeek在硅谷引起轟動,其高性價比的訓練技術受到市場廣泛關注。花旗分析師Atif Malik、Asiya Merchant等人發(fā)布了一份研究報告,詳細分析了DeepSeek對AI基建產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的潛在影響,探討了哪些環(huán)節(jié)將受益,哪些環(huán)節(jié)可能面臨挑戰(zhàn)。
花旗表示,DeepSeek的R1模型有望推動AI模型在消費者和企業(yè)市場的廣泛采用,隨著計算成本降低,AI的投資回報率將顯著提升。報告中定義了縮放定律的三個階段:預訓練、后訓練和測試時間縮放。DeepSeek是“測試時間縮放”的典型例子。預訓練是指在大型數(shù)據(jù)集上訓練機器學習模型以生成通用特征的過程;后訓練則是在預訓練后通過強化學習、人類反饋等技術優(yōu)化模型;測試時間縮放是在推理階段通過多步推理延長模型的思考過程。
DeepSeek激發(fā)AI產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新浪潮 高性價比訓練技術引關注
花旗認為,盡管某些環(huán)節(jié)可能面臨短期挑戰(zhàn),但整體來看,AI基礎設施建設將繼續(xù)保持強勁增長。推理階段的普及將為GPU、ASIC、DCI等環(huán)節(jié)帶來新機會,而訓練需求減少可能對Retimers和光模塊等環(huán)節(jié)產(chǎn)生一定壓力。
隨著AI技術不斷進步,AI基礎設施建設將成為全球科技行業(yè)的重要驅(qū)動力之一。DeepSeek的創(chuàng)新不僅推動了AI模型的普及,也為AI基建產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。
GPU作為AI訓練和推理的核心硬件,市場需求一直強勁?;ㄆ祛A計,盡管DeepSeek的技術可能減少大規(guī)模訓練的需求,但推理階段的計算需求增加,使GPU市場整體保持中性。ASIC在AI推理階段表現(xiàn)突出,花旗預測隨著推理需求增加,ASIC市場份額將擴大,長期來看推理需求的增長將抵消訓練需求減少的影響。
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