DeepSeek引發(fā)多國政府審查 AI開源技術(shù)變革(2)
對于支持開源的人士而言，DeepSeek的成功將推動更多人擁抱開源系統(tǒng)。Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun表示，DeepSeek的成功代表了開源人工智能模型的勝利。他強(qiáng)調(diào)，開源模型正在超越專有模型，因為它們的工作是公開的和開源的，每個人都可以從中獲益。
近日，在瑞典舉行的一場風(fēng)投會議上，人工智能初創(chuàng)公司NetMind首席商務(wù)官Seena Rejal表示，DeepSeek表明開源人工智能不再只是一項非商業(yè)研究計劃，而是一種可行的、可擴(kuò)展的封閉模型替代方案。他認(rèn)為，這會對OpenAI的GPT模型構(gòu)成挑戰(zhàn)。一些歐洲AI初創(chuàng)公司已經(jīng)將系統(tǒng)從GPT遷移至DeepSeek模型中，從而節(jié)省大量費(fèi)用，用戶并未發(fā)現(xiàn)有任何差別。
然而，開源人工智能在有利于技術(shù)創(chuàng)新的同時，也有易于受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的缺點。Rejal指出，開源AI模型的引入可能會提高企業(yè)需要考慮的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，包括軟件供應(yīng)鏈攻擊、提示越獄和試圖引入偏見或有害輸出的所謂“數(shù)據(jù)中毒”事件。思科AI安全研究團(tuán)隊的一項研究表明，研究人員使用了“算法越獄技術(shù)”，讓DeepSeek的R1模型對一系列有害提示做出肯定回應(yīng)，“攻擊成功率為100%”。思科研究人員Paul Kassianik和Amin Karbasi寫道，DeepSeek R1的訓(xùn)練預(yù)算僅為其他前沿模型提供商的一小部分，安全性可能是它付出的代價。
技術(shù)專家強(qiáng)調(diào)，安全性問題是所有開源系統(tǒng)面臨的共同問題，并非僅針對DeepSeek。研究公司Proofpoint網(wǎng)絡(luò)安全策略師Matt Cooke稱，DeepSeek和其他生成式AI平臺一樣，對企業(yè)和個人來說都是一把“雙刃劍”，需要時間來了解這項技術(shù)，并提出更安全的解決方案。
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