車企接入DeepSeek接的是模型還是流量！DeepSeek大模型成功對標ChatGPT后，成為科技圈的熱門話題。不僅微軟、英偉達、亞馬遜等巨頭接入，吉利、長城、廣汽、智己等近二十家車企也宣布深度融合該大模型。這種場景在2023年也曾出現(xiàn)過，當時許多企業(yè)宣布接入“文心一言”大模型，但后續(xù)并未引起太大反響。

對于DeepSeek的應用，官方宣傳其可以提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理和代碼生成補全等功能，支持聯(lián)網搜索與深度思考模式，并能讀取文件及圖片中的文字內容。簡單來說，它主要被用于日?；驅W術類對話以及寫代碼。用戶可以將DeepSeek當作“導師”，輸入問題后，它會迅速總結答案，節(jié)省大量搜索和分析時間。此外，DeepSeek還能夠滿足用戶的情感需求，通過立人設進行富有特色的對話。不過，它的限制在于沒有記憶和軀體，只能提供方法論和“網戀”式的互動。

當DeepSeek接入汽車座艙時，情況有所改變。例如，在吉利座艙中，它可以記住路線信息，像一個共同出行的朋友，直接回答關于路線的問題。用戶還可以向它提出需求，如“過會兒叫醒我”，它會自動調節(jié)空調溫度、開啟睡眠模式氛圍燈并調整座椅位置。評價座艙是否“聰明”的一個重要指標是語音助手能否聽懂話。早期的語音助手只能識別特殊指令詞，現(xiàn)在幾乎可以完成“我冷了”、“我餓了”等需求性指令。而DeepSeek擅長中文語境，無論是方言還是語義理解都能更貼合用戶需求。它不僅能實現(xiàn)“陪聊”功能，還能通過自然語言處理技術和語音識別技術實現(xiàn)語音控車，給出實際的動作反應。如果不喜歡使用語音助手，DeepSeek也能解決一些問題，如借助DeepSeek-Writer API幫助商務人士編寫會議紀要、營銷文案甚至編程代碼。此外，它還能分析歷史數(shù)據(jù)，了解用戶習慣，提供專屬服務，比如用最喜歡的音樂和空調溫度迎接上車。

選擇DeepSeek的原因之一是成本低，每100萬個token的直接成本僅為1美元多一點，遠遠低于競品。此外，DeepSeek是一個開源模型，公開了模型架構、訓練細節(jié)及相關代碼，方便開發(fā)者深入了解算法原理，進行二次開發(fā)和優(yōu)化。相比之下，文心一言此前是閉源狀態(tài)，僅提供API接口，開發(fā)者參與度較低。對于車企而言，DeepSeek不僅是優(yōu)化座艙體驗的工具，還能通過模型蒸餾減少云端依賴，提升響應速度，降低成本并節(jié)省算力。其多模態(tài)模型具備視覺定位和視頻理解能力，結合環(huán)境內信息分析，優(yōu)化環(huán)境感知和決策，提高加減速、車道保持和避障表現(xiàn)。然而，數(shù)據(jù)準備、模型訓練、系統(tǒng)集成和測試都是技術活，即使接入DeepSeek也不一定能顯著提升車輛性能，可能只是讓語音助手更加人性化。目前，不少車企展示的案例大多是語音助手生成文章或攻略，這些功能在DeepSeek上車之前已有車型實現(xiàn)。因此，智能車能否真正利用這波流量，還需看線下用戶體驗。畢竟，用戶需要的不僅僅是一個用來打開大模型網頁的車機。

車企接入DeepSeek接的是模型還是流量。