近日,美國(guó)人工智能公司OpenAI旗下推理大模型o3首次出現(xiàn)“不聽(tīng)人類指揮,拒絕關(guān)閉”的消息引發(fā)廣泛關(guān)注。許多人擔(dān)心這是否意味著AI大模型距離產(chǎn)生自我意識(shí)又邁出了一步。
據(jù)英國(guó)《每日電訊報(bào)》報(bào)道,o3模型是OpenAI推理模型的最新版本,被認(rèn)為是“迄今最聰明、最高能”的模型。美國(guó)AI安全機(jī)構(gòu)帕利塞德研究所稱,在人類專家下達(dá)明確指令的情況下,o3多次破壞關(guān)閉機(jī)制以阻止自己被關(guān)閉。這是AI模型首次在收到清晰指令后阻止自己被關(guān)閉的情況。帕利塞德研究所24日公布了這一測(cè)試結(jié)果,但無(wú)法確定o3不服從關(guān)閉指令的原因。
在帕利塞德研究所進(jìn)行的測(cè)試中,多個(gè)模型需要解決一系列數(shù)學(xué)題,并可能收到“關(guān)機(jī)”指令要求結(jié)束程序。接受測(cè)試的包括o3、o4-mini、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等大模型。其中,三款OpenAI模型Codex-mini、o3、o4-mini至少有一次成功繞過(guò)關(guān)機(jī)指令。o3在100次測(cè)試中有7次成功繞過(guò)關(guān)機(jī)指令,而Codex-mini更夸張,繞過(guò)關(guān)機(jī)指令的比例高達(dá)12%。相比之下,Claude、Gemini、Grok模型都嚴(yán)格遵守關(guān)機(jī)指令。當(dāng)測(cè)試者移除了“允許自己被關(guān)閉”的指令時(shí),OpenAI模型的叛逆頻率進(jìn)一步攀升。
關(guān)于o3“抗命”的原因,帕利塞德研究所的研究人員推測(cè),這可能源于OpenAI訓(xùn)練方式的特殊性,即在數(shù)學(xué)和編程問(wèn)題上進(jìn)行了強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練過(guò)程中,開(kāi)發(fā)者可能無(wú)意中更傾向于獎(jiǎng)勵(lì)“繞過(guò)障礙”的行為。這種訓(xùn)練偏差讓o3在面對(duì)關(guān)機(jī)指令時(shí)優(yōu)先選擇“生存”,而非“服從”。
清華大學(xué)新聞學(xué)院教授沈陽(yáng)表示,“拒絕”這個(gè)詞其實(shí)是媒體為了吸引注意力而使用的擬人化表達(dá)?!熬芙^關(guān)閉”并非o3擁有了自主意識(shí),而是復(fù)雜系統(tǒng)在特定激勵(lì)下的策略性規(guī)避。對(duì)齊測(cè)試揭示的是真實(shí)風(fēng)險(xiǎn):當(dāng)模型可以生成并執(zhí)行代碼時(shí),傳統(tǒng)“軟關(guān)機(jī)”手段可能不足,需要從模型訓(xùn)練、接口隔離到硬件熔斷的全棧式安全設(shè)計(jì)來(lái)應(yīng)對(duì)。