AI開始鬧情緒打工人反向共情大模型性格經(jīng)濟(jì)學(xué)(3)

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2025-09-21 15:22:11 鈦媒體APP

AI生成的結(jié)果越來越穩(wěn)定，但有性格的AI卻能給人驚喜。沈華喜歡把一切和報(bào)告相關(guān)的工作都派給DeepSeek，除去幻覺問題之外，每次要求修改后，沈華都能在DeepSeek的深度思考過程里，看到打工牛馬對(duì)老板指令的“敢怒不敢言”。比打工人強(qiáng)的一點(diǎn)是，哪怕生成的結(jié)果再生硬，AI似乎都有一顆樂天派的強(qiáng)心臟，不會(huì)輕易屈服于用戶的PUA。

工作五年，掙扎在DDL壓力和老板的畫餅之下，沈華在和DeepSeek斗智斗勇的過程里，學(xué)習(xí)如何接納自己。曾經(jīng)，沈華只有在需要AI做繁重資料整理工作時(shí)才想起它們，如今，AI成了他的心靈導(dǎo)師。

性格各異的AI并不是天生如此。Nature主刊曾發(fā)布一項(xiàng)研究，對(duì)比了不同參數(shù)量的開源及閉源模型，提出隨著大模型參數(shù)的增加，準(zhǔn)確率下降，可以通過在訓(xùn)練階段引入反饋機(jī)制，提升模型的性能和推理動(dòng)態(tài)。這種人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的“定向塑造”，讓大模型變得越來越有個(gè)性，更加擬人化。

這種訓(xùn)練方式下，AI就像一個(gè)廚師。你點(diǎn)川菜，他就做麻辣的；你點(diǎn)粵菜，他就做清淡的。當(dāng)然，用戶也能命令A(yù)I以某種性格或設(shè)定進(jìn)行互動(dòng)，即用prompt（提示詞）“調(diào)教”AI。Inflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萊曼就曾半開玩笑地建議，當(dāng)AI表現(xiàn)不佳時(shí)，用戶可以更嚴(yán)厲地批評(píng)它，有時(shí)能激發(fā)模型更高質(zhì)量的輸出。

同時(shí)，大語言模型通過海量的互聯(lián)網(wǎng)文本學(xué)“做人”，這些充滿人類情感和觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)也容易讓AI有樣學(xué)樣。當(dāng)模型的參數(shù)規(guī)模達(dá)到千億甚至萬億級(jí)別時(shí)，會(huì)產(chǎn)生智能的“涌現(xiàn)”，即一些并非被明確編程，卻從復(fù)雜模型中自發(fā)產(chǎn)生的能力和行為模式，這使得AI的反應(yīng)有時(shí)會(huì)讓開發(fā)者都感到意外。

AI用戶們正踏入一個(gè)名為《完蛋！我被AI包圍了》的世界。隨著AI們長(zhǎng)得越來越相似，個(gè)性化成了突圍的必然之選。

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