南開大學金融發(fā)展研究院院長田利輝指出,吳艦案并非孤例,而是算法倫理失守的系統(tǒng)性風險。量化模型的邏輯缺乏透明度,監(jiān)管難以穿透,“黑箱”特性讓參數(shù)篡改輕易規(guī)避審計。事實上,Two Sigma雖曾以技術可靠著稱,內部早就有風險預警。根據(jù)SEC披露,2019年3月,有員工曾提醒公司內部控制存在漏洞,研究員可在未經(jīng)審查的情況下更改模型參數(shù),但管理層長期沒有整改。
芝加哥資深金融律師R·塔馬拉·德·席爾瓦近期也撰文指出,Two Sigma雖然設有模型審批流程和安全代碼庫,但對高度依賴模型的基金而言,持續(xù)監(jiān)控、獨立驗證以及對參數(shù)變更的嚴格管理才是關鍵。田利輝建議,在量化交易中,要強制算法透明化,例如借助區(qū)塊鏈技術對模型代碼與參數(shù)變更進行存證,讓每行代碼都可追溯。此外,他還指出,激勵機制也需要重新被審視。Two Sigma將績效獎金與模型收益直接掛鉤,一定程度上促使吳艦在高額獎金誘惑下更易鋌而走險。激勵機制要告別“唯收益論”,還需要將夏普比率、最大回撤等風險調整后的指標納入核心評價。此外,還應推動建立全球監(jiān)管聯(lián)盟,統(tǒng)一算法交易標準,防止跨境監(jiān)管套利。
一次在小紅書上的無心炫耀,竟引發(fā)了一場橫跨中美金融界的巨大風暴,最終導致美國證券交易委員會(SEC)和美國司法部(DOJ)聯(lián)手發(fā)起雙重起訴
2025-09-18 09:46:40可能入獄20年