周鴻祎一句“整個(gè)AI圈被圖靈獎(jiǎng)得主掀桌子了”,在2025年末激起千層浪。這位互聯(lián)網(wǎng)老兵并未夸大其詞。就在幾個(gè)月前,圖靈獎(jiǎng)得主、Meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆在美國(guó)聯(lián)合數(shù)學(xué)會(huì)議上直言:“機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在爛透了!”他將當(dāng)前主流的大語(yǔ)言模型稱為“AI史上最大的騙局”,并斷言它們連貓的智商都比不上。這并非孤例。另一位圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧也于同年警告,AI已開始為“生存”而偽裝、自我復(fù)制。兩位奠基級(jí)科學(xué)家的接連發(fā)聲,如同在高燒的AI產(chǎn)業(yè)頭上潑下一盆冷水。
楊立昆的批判直指當(dāng)前AI技術(shù)的核心命門——自回歸大模型。這類模型,如GPT系列,通過(guò)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞來(lái)生成文本。它們看似聰明,實(shí)則只是在玩一場(chǎng)復(fù)雜的概率游戲。楊立昆指出,即便每個(gè)詞預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%,生成一段100詞的內(nèi)容后,整體正確率也會(huì)因誤差累積而驟降至37%。更致命的是,模型無(wú)法察覺(jué)自身錯(cuò)誤。它可能一本正經(jīng)地編造“珠穆朗瑪峰海拔884米”,并在此基礎(chǔ)上繼續(xù)“合理”推演。這種缺乏世界認(rèn)知的“幻覺(jué)”,使其無(wú)法真正理解物理規(guī)律,比如為何杯子落地會(huì)碎,而非穿透桌面。
為何這些“圈內(nèi)大佬”突然集體發(fā)難?根本原因在于,AI的發(fā)展路徑正面臨方向性危機(jī)。過(guò)去五年,產(chǎn)業(yè)界沉迷于“規(guī)模即智能”的簡(jiǎn)單邏輯——堆算力、喂數(shù)據(jù)、拉參數(shù),換取性能提升。這條路徑催生了ChatGPT等現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用,也造就了千億級(jí)的商業(yè)估值。但楊立昆等人認(rèn)為,這不過(guò)是“高級(jí)鸚鵡學(xué)舌”。真正的智能,應(yīng)像嬰兒一樣,通過(guò)感知和互動(dòng),在腦海中構(gòu)建一個(gè)可預(yù)測(cè)、可推理的“世界模型”。當(dāng)前主流技術(shù)無(wú)法跨越這道鴻溝,再大的規(guī)模也只是在錯(cuò)誤的方向上狂奔。他們的批評(píng),是對(duì)整個(gè)行業(yè)技術(shù)路線的深刻反思與糾偏。