英偉達(dá)提前量產(chǎn)下一代芯片 AI競(jìng)賽加速出擊！英偉達(dá)2026年的首場(chǎng)重頭戲比以往來(lái)得更早。當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日，在美國(guó)CES上，黃仁勛出乎意料地提前發(fā)布了下一代AI芯片平臺(tái)“Rubin”，打破了英偉達(dá)通常在每年3月GTC大會(huì)上集中公布新一代架構(gòu)的傳統(tǒng)。

AI競(jìng)賽進(jìn)入推理時(shí)代，英偉達(dá)決定加速出擊。早在2025年3月的GTC大會(huì)上，黃仁勛就已預(yù)告了代號(hào)“Vera Rubin”的超級(jí)芯片，并明確其將于2026年量產(chǎn)。此次在CES上，黃仁勛對(duì)Rubin平臺(tái)進(jìn)行了系統(tǒng)性發(fā)布，Rubin成為英偉達(dá)最新GPU的代號(hào)。

黃仁勛表示，Rubin的到來(lái)正逢其時(shí)，無(wú)論是訓(xùn)練還是推理，AI對(duì)計(jì)算的需求都在急劇攀升。通過(guò)六顆全新芯片的極致協(xié)同設(shè)計(jì)，Rubin正在向AI的下一個(gè)前沿邁出巨大一步。Rubin平臺(tái)采用極端協(xié)同設(shè)計(jì)理念，整合了6顆芯片，包括NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換芯片、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU以及Spectrum-6以太網(wǎng)交換芯片，覆蓋了從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)到存儲(chǔ)與安全的多個(gè)層級(jí)。

相比前代Blackwell架構(gòu)，Rubin加速器在AI訓(xùn)練性能上提升3.5倍，運(yùn)行性能提升5倍，并配備擁有88個(gè)核心的新款中央處理器（CPU）。相比英偉達(dá)Blackwell平臺(tái)，Rubin平臺(tái)實(shí)現(xiàn)推理token成本最高可降低10倍，訓(xùn)練MoE（專家混合）模型所需GPU數(shù)量減少4倍。

與此同時(shí)，Vera Rubin NVL72機(jī)柜級(jí)系統(tǒng)和平臺(tái)同步發(fā)布。英偉達(dá)高管指出，NVL72指的是72個(gè)GPU封裝單元，每個(gè)封裝內(nèi)部包含2個(gè)Rubin Die，因此系統(tǒng)中實(shí)際包含144個(gè)Rubin Die，這并不意味著系統(tǒng)規(guī)模變化。

在生態(tài)層面，Rubin已獲得頭部云廠商和模型公司的集中響應(yīng)。AWS、Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、CoreWeave等均被列入首批采用名單。此次在CES上提前披露Rubin，主要是為了盡早向生態(tài)伙伴提供工程樣品，方便其為后續(xù)部署和規(guī)?；瘧?yīng)用做準(zhǔn)備。英偉達(dá)強(qiáng)調(diào)，Rubin仍將按照既定節(jié)奏推進(jìn)，計(jì)劃在今年下半年進(jìn)入量產(chǎn)爬坡階段，這一時(shí)間安排與此前披露的路線圖保持一致。

隨著AI進(jìn)入推理階段，黃仁勛展示的不只是Rubin平臺(tái)。在CES演講中，英偉達(dá)還發(fā)布了一系列AI體系產(chǎn)品，包括開(kāi)源模型、AI存儲(chǔ)、物理AI等。這是英偉達(dá)的全棧AI布局，同時(shí)也是其在繼續(xù)釋放信號(hào)：AI重心繼續(xù)從“訓(xùn)練規(guī)?！鞭D(zhuǎn)向“推理系統(tǒng)”。

具體來(lái)看，英偉達(dá)發(fā)布了推理上下文存儲(chǔ)平臺(tái)，這是一個(gè)專為推理場(chǎng)景設(shè)計(jì)的AI原生存儲(chǔ)平臺(tái)。該平臺(tái)由BlueField-4 DPU與Spectrum-X以太網(wǎng)支撐，在GPU與傳統(tǒng)存儲(chǔ)之間引入新的存儲(chǔ)層，用于高效管理和共享KV Cache，減少重復(fù)計(jì)算帶來(lái)的算力浪費(fèi)。

黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)了物理AI。在更長(zhǎng)期的布局上，英偉達(dá)圍繞物理AI推進(jìn)，發(fā)布了一系列開(kāi)源模型、開(kāi)發(fā)框架和硬件平臺(tái)，將AI能力從數(shù)據(jù)中心延伸至機(jī)器人、自動(dòng)駕駛與工業(yè)邊緣場(chǎng)景。面向機(jī)器人領(lǐng)域，英偉達(dá)發(fā)布了Cosmos與GR00T系列開(kāi)源模型，用于機(jī)器人學(xué)習(xí)、推理與動(dòng)作規(guī)劃。

其中，Cosmos Reason 2是一款推理型視覺(jué)語(yǔ)言模型，使機(jī)器能夠“看見(jiàn)、理解并在物理世界中行動(dòng)”；GR00T N1.6則是一款面向類人機(jī)器人的推理型視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型，用于解鎖全身控制能力。黃仁勛表示，機(jī)器人領(lǐng)域的ChatGPT時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)，能夠理解現(xiàn)實(shí)世界、進(jìn)行推理并規(guī)劃行動(dòng)的物理AI模型，正在解鎖全新的應(yīng)用場(chǎng)景。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)發(fā)布了Alpamayo開(kāi)源模型家族，定位為面向“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”的推理型自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型。該體系配套發(fā)布了AlpaSim高保真仿真框架以及覆蓋1700多小時(shí)駕駛數(shù)據(jù)的開(kāi)源數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練和驗(yàn)證基于推理的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。黃仁勛表示，英偉達(dá)的首款A(yù)V車(chē)將于第一季度在美國(guó)推出，其他地區(qū)緊隨其后。

從Rubin平臺(tái)的提前亮相，到推理存儲(chǔ)與物理AI的同步推進(jìn)，英偉達(dá)正在將AI基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng)推向“系統(tǒng)工程能力”。在這一階段，真正拉開(kāi)差距的，已不只是芯片算力本身，而是從架構(gòu)、系統(tǒng)到生態(tài)的整體交付。