物理AI究竟是真實的產(chǎn)業(yè)革命，還是新一輪技術(shù)泡沫? (8)

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2026-01-07 15:11:17 頭條

這類企業(yè)不與英偉達正面競爭，而是聚焦特定場景，深耕應(yīng)用落地，代表企業(yè)有美國的Figure、中國的極佳視界、日本的豐田等。Figure專注于人形機器人，通過物理AI技術(shù)實現(xiàn)了99%的日常任務(wù)成功率，獲得微軟、OpenAI的投資，計劃2026年推出商用版本；極佳視界是國內(nèi)首家“純血”物理AI公司，專注于自動駕駛世界模型，已服務(wù)數(shù)十家頭部主機廠，獲得華為哈勃的億元級投資；豐田的Resilience AI平臺，整合全球4500家供應(yīng)商數(shù)據(jù)，模擬200多種風險場景下的供應(yīng)鏈中斷影響，在芯片短缺期間避免了8萬輛車的停產(chǎn)損失。

中國企業(yè)的差異化優(yōu)勢，在于本土化場景適配。華為乾昆智駕提出的WEWA方案，強調(diào)“云端世界引擎+車端世界行為模型”，跳過語言轉(zhuǎn)譯環(huán)節(jié)，直接通過視覺信息控車，更適應(yīng)中國復(fù)雜的交通場景；艾利特機器人的物理AI方案，針對3C電子、光伏等中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的精密裝配需求，將檢測精度提升至±0.03mm，不良率降至0.15%，比國際同類產(chǎn)品更具性價比。

傳統(tǒng)制造、醫(yī)療、汽車企業(yè)正在從物理AI的“用戶”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皡⑴c者”，通過自主研發(fā)或戰(zhàn)略合作，構(gòu)建核心能力。博世蘇州工廠自主開發(fā)的物理AI質(zhì)量大腦，整合2000多個傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨工序的缺陷根因分析；美的推出的酷省電Ultra系列空調(diào)，搭載三星合一AI算法，結(jié)合1.6億用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶習慣和溫差判斷最省電模式，雷達毫米波技術(shù)實現(xiàn)精準送風；北京協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合科技企業(yè)開發(fā)醫(yī)療大模型，提升罕見病診斷準確率。

傳統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)勢，在于對行業(yè)場景的深度理解和數(shù)據(jù)積累。海螺水泥的智能燒成系統(tǒng)，通過物理AI模型實時調(diào)整窯爐溫度曲線，使噸水泥煤耗從112kg降至98kg，年節(jié)省標準煤14萬噸，這種基于行業(yè)經(jīng)驗的模型優(yōu)化，是純科技公司難以復(fù)制的。但傳統(tǒng)企業(yè)的短板在于AI技術(shù)能力，多數(shù)企業(yè)選擇與科技公司合作，如博世與英偉達合作，美的與華為合作，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。

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