AI應(yīng)用概念爆發(fā) 企業(yè)級AI邁向價值創(chuàng)造(2)

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2026-01-08 14:58:52 鈦媒體APP

企業(yè)級AI在告別“野蠻生長”的過程中，企業(yè)對于AI的需求也從簡單的提供工具，轉(zhuǎn)向了提供價值。當(dāng)AI從“效率工具”向“認(rèn)知伙伴”躍遷的過程中，AI的試驗階段已經(jīng)結(jié)束，企業(yè)核心競爭力將取決于定制化AI應(yīng)用和可量化的業(yè)務(wù)成果方面。李植宇表示，企業(yè)有強烈的AI落地需求，但傳統(tǒng)以“降本增效”為核心的成本視角難以驅(qū)動根本性變革，必須轉(zhuǎn)向以“創(chuàng)造新價值、重塑競爭力”為核心的戰(zhàn)略價值視角，才能成功將AI（尤其是智能體）融入企業(yè)核心流程。而在李植宇看來，將AI真正融入核心流程的過程中，企業(yè)需要的不僅是“省人頭”的自動化工具，“若想真正要重塑競爭力，企業(yè)需要的是一個能參與決策、對結(jié)果負(fù)責(zé)的‘第二大腦’。”

顯然，從2025年開始，全球科技趨勢已經(jīng)開始洗牌，這也清晰折射出企業(yè)級AI從概念狂歡向“AI+場景”實用落地的深刻轉(zhuǎn)型。Gartner發(fā)布的《2025年新興技術(shù)成熟度曲線報告》中，AI智能體（AI Agents）從去年的“未入榜”狀態(tài)一躍登頂，逼近期望膨脹頂峰，預(yù)計2-5年內(nèi)進(jìn)入生產(chǎn)力成熟期；而生成式AI、提示工程等8項曾熱門的技術(shù)則退出榜單，標(biāo)志著行業(yè)評判標(biāo)準(zhǔn)向“價值兌現(xiàn)”傾斜。

隨著市場的成熟，企業(yè)級AI領(lǐng)域已形成四大類型。第一類型為大模型技術(shù)提供商，以國內(nèi)外科技巨頭為主，核心優(yōu)勢在于底層算力與通用大模型能力，主要提供基礎(chǔ)模型服務(wù)與API接口。這類廠商占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上游，但其產(chǎn)品普遍存在“落地難”問題，需要與行業(yè)場景深度結(jié)合才能發(fā)揮價值。第二類型為Agent專項服務(wù)商，聚焦于智能體技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，核心優(yōu)勢在于任務(wù)分解與流程自動化能力。這類廠商的產(chǎn)品更偏向工具屬性，擅長解決特定環(huán)節(jié)的自動化問題，但在重構(gòu)企業(yè)端到端流程方面能力不足。第三類型為傳統(tǒng)軟件廠商轉(zhuǎn)型者，以金蝶、用友、SAP等為代表，依托原有企業(yè)管理軟件生態(tài)，疊加AI能力形成增值服務(wù)。這類廠商的優(yōu)勢在于擁有成熟的客戶基礎(chǔ)與行業(yè)經(jīng)驗，但AI能力多為“附加功能”，難以突破原有軟件架構(gòu)的限制。第四類型為數(shù)據(jù)+AI垂直服務(wù)商，聚焦特定行業(yè)的AI落地，典型代表包括滴普科技、Palantir等。這類廠商深耕垂直賽道，擁有精準(zhǔn)的行業(yè)洞察，但業(yè)務(wù)覆蓋范圍較窄，難以滿足企業(yè)全價值鏈的AI需求。

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