要是未來AI紅利都被少數(shù)人拿走,普通人不存錢,難道等著天上掉餡餅?更頭疼的是“社會(huì)震蕩”這個(gè)預(yù)言。馬斯克說未來3-7年普通人會(huì)很難熬,崗位消失得比政策調(diào)整快,社保、稅收這些老規(guī)矩都不管用了。歷史上工業(yè)革命淘汰馬車夫,但好歹花了幾十年,大家有時(shí)間轉(zhuǎn)行,AI革命跟坐火箭似的,去年還在討論AI寫文案,今年AI都能自己編程了。
政策制定者怕是最有體會(huì),剛研究出應(yīng)對(duì)辦法,技術(shù)又往前跑了一大步,這種“時(shí)差”最容易出問題。不光是丟工作、存錢難,中產(chǎn)階級(jí)可能更慘。本來以為教師、醫(yī)生、程序員是“鐵飯碗”,現(xiàn)在AI診斷乳腺癌準(zhǔn)確率94%,比醫(yī)生的88%還高,AI寫代碼比初級(jí)程序員快10倍。這些崗位一旦縮水,中產(chǎn)收入降了,想往上爬更難,社會(huì)階層怕是要固化。
清華大學(xué)有教授研究過,第四次科技革命已經(jīng)讓收入差距越拉越大,掌握AI技術(shù)的人吃肉,剩下的人喝湯都費(fèi)勁。那普通人就只能等著被AI碾壓?倒也不是??纯磥嗰R遜,裁了2萬倉(cāng)庫(kù)工人,但同時(shí)開了“AI技能培訓(xùn)班”,教大家修機(jī)器人,轉(zhuǎn)崗后工資還漲了不少。沃爾瑪也是,倉(cāng)儲(chǔ)人員少了三成,卻多了“AI供應(yīng)鏈分析師”的崗位,薪資比原來高四成。
這些例子說明,AI不是完全端飯碗,而是把飯碗換成了“新款式”,只是這個(gè)新碗,得學(xué)會(huì)怎么端。專家們也給了思路,有的說要規(guī)范AI應(yīng)用,不能讓企業(yè)隨便裁員,有的說要多學(xué)AI干不了的本事,比如心理咨詢、創(chuàng)意設(shè)計(jì),這些需要共情和創(chuàng)新的活兒,AI暫時(shí)還搞不定。
個(gè)人層面,與其天天擔(dān)心被替代,不如趕緊學(xué)新技能,比如現(xiàn)在火的AI運(yùn)維、數(shù)據(jù)標(biāo)注,雖然聽著陌生,但學(xué)起來沒那么難。本來想考個(gè)會(huì)計(jì)證安穩(wěn)度日,后來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在企業(yè)招的都是“會(huì)用AI的會(huì)計(jì)”,趕緊報(bào)了個(gè)AI工具培訓(xùn)班,算是給自己留條后路。
說到底,馬斯克的預(yù)言更像個(gè)預(yù)警,不是讓我們躺平,而是讓我們提前準(zhǔn)備。未來已來是真的,但怎么活,還得看自己。與其害怕AI搶工作,不如學(xué)會(huì)跟AI搭伙干活,與其擔(dān)心存錢沒用,不如先讓自己有本事賺到錢、守住錢。畢竟,不管技術(shù)怎么變,有能力的人,到哪兒都餓不著。
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2025-11-22 19:49:41李稻葵