研究者們認(rèn)為,兩個(gè)大語(yǔ)言模型之間的對(duì)話(huà)往往更加結(jié)構(gòu)化、信息傳遞更順暢,它們知道要問(wèn)什么,也知道如何有效地傳達(dá)醫(yī)學(xué)概念。而人類(lèi)患者則帶來(lái)了真實(shí)世界的復(fù)雜性:焦慮、知識(shí)不足、對(duì)癥狀的不同理解,以及無(wú)法預(yù)測(cè)的信息共享模式。
這項(xiàng)研究觸及了AI醫(yī)療中的一個(gè)根本問(wèn)題——對(duì)于大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō),醫(yī)學(xué)知識(shí)的廣泛性和準(zhǔn)確性并不是在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中成功的充分條件。真實(shí)世界的醫(yī)療互動(dòng)涉及復(fù)雜交互,無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試來(lái)捕捉。
這些發(fā)現(xiàn)對(duì)那些正在期待AI醫(yī)療“革命”的人來(lái)說(shuō)是一個(gè)清醒的提示。大語(yǔ)言模型或許永遠(yuǎn)不會(huì)取代醫(yī)生的臨床判斷,但它們或許能在更加謹(jǐn)慎、透明的設(shè)計(jì)下,成為有用的決策輔助工具——前提是我們解決好人與機(jī)器之間的溝通問(wèn)題。