更關(guān)鍵的是，當(dāng)所有IM都成為AI的入口，用戶(hù)選擇IM的邏輯將發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)。過(guò)去，IM是關(guān)系的容器，是生態(tài)的護(hù)城河。你留在微信，是因?yàn)榕笥讯荚谶@里；你打開(kāi)飛書(shū)，是因?yàn)楣ぷ鲝?qiáng)制要求。IM平臺(tái)掌握著用戶(hù)的入口，AI只是寄居其上的附庸。但當(dāng)AI真正實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)無(wú)縫漫游，入口的權(quán)重開(kāi)始向AI傾斜。用戶(hù)不再關(guān)心“我在哪個(gè)IM里和AI對(duì)話”，只關(guān)心“我的AI能不能隨時(shí)隨地找到”。IM逐漸退化為單純的顯示器和麥克風(fēng)，管道化了。

歷史上，電信運(yùn)營(yíng)商經(jīng)歷過(guò)這一幕：當(dāng)微信出現(xiàn)，短信和通話被架空，運(yùn)營(yíng)商淪為“管道”。今天，這一幕可能在IM身上重演：當(dāng)AI跨過(guò)所有IM平臺(tái)的邊界，真正實(shí)現(xiàn)“一次接入、處處可用”，IM的護(hù)城河里流著的，將不再是用戶(hù)的關(guān)系鏈，而是AI的對(duì)話流、工作流。

OpenClaw這把火，國(guó)內(nèi)AI大廠當(dāng)然坐不住。但沖在最前面的，不是BAT。翻翻這個(gè)賽道的主力名單——月之暗面、MiniMax、階躍星辰、DeepSeek——會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)事實(shí)：在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)里，BAT不再是當(dāng)然的主角。

一場(chǎng)隱秘的權(quán)力更迭正在發(fā)生。為什么會(huì)這樣？這類(lèi)產(chǎn)品有一個(gè)內(nèi)在特性，可以稱(chēng)之為“智能體循環(huán)”。與傳統(tǒng)大模型的一次性問(wèn)答不同，Agent為了完成一個(gè)任務(wù)，必須走一套復(fù)雜的遞歸流程：拆解任務(wù)→搜索網(wǎng)頁(yè)→閱讀材料→發(fā)現(xiàn)信息不足→再次搜索→調(diào)用工具→信息反饋……在這個(gè)過(guò)程中，Agent與底層大模型的交互次數(shù)從幾十次到上百次不等，單次任務(wù)消耗的Token數(shù)以萬(wàn)計(jì)。如果用GPT-5.2、Gemini-3.1 Pro這些高端模型，一次復(fù)雜任務(wù)的推理成本可能直接飆到幾十美元。這也正是OpenClaw被吐槽“燒錢(qián)”太快的根本原因。

但在中國(guó)，這個(gè)“燒錢(qián)”的痛點(diǎn)，恰恰轉(zhuǎn)化成了新玩家的商業(yè)機(jī)會(huì)。機(jī)會(huì)的構(gòu)成有兩端。供給端，國(guó)產(chǎn)大模型公司經(jīng)過(guò)兩年廝殺，已經(jīng)把Token價(jià)格打到了地板價(jià)，但始終缺少一個(gè)能夠穩(wěn)定消耗Token的C端場(chǎng)景。需求端，OpenClaw這類(lèi)產(chǎn)品天然需要海量Token來(lái)跑通工作流，但調(diào)用國(guó)外模型成本太高，根本跑不起規(guī)模。一邊是空有算力待釋放的供給，一邊是嗷嗷待哺的消耗需求，中間的缺口，恰好被國(guó)產(chǎn)模型廠商用“一鍵部署版”O(jiān)penClaw填上了：他們用自研產(chǎn)品降低使用門(mén)檻，用廉價(jià)模型拉低運(yùn)行成本，一套組合拳下來(lái)，一個(gè)完美的商業(yè)閉環(huán)跑通了。