而對大型企業(yè)而言,更重要的是治理與可控性。在生產(chǎn)環(huán)境中運行Agent,往往需要連接內(nèi)部系統(tǒng),并滿足權(quán)限管理、審計、合規(guī)以及持續(xù)性治理等要求。這些能力決定了Agent能否真正融入企業(yè)流程。換句話說,OpenClaw所放大的,并不是單次對話的token收入,而是高權(quán)限自主Agent的持續(xù)價值產(chǎn)出能力,權(quán)限越深,執(zhí)行鏈越長,消耗越大,創(chuàng)造的價值也越高。
如果從更長的時間維度觀察,不同階段的贏家逐漸清晰。短期來看,大模型廠商可能首先受益。當(dāng)AI從“幾千Token的問答工具”,轉(zhuǎn)向后臺持續(xù)運行、多任務(wù)并行的工作流系統(tǒng),Token消耗隨之從線性增長轉(zhuǎn)向指數(shù)級放大。摩根士丹利在最新研報中稱,受“龍蝦效應(yīng)”(OpenClaw生態(tài))刺激,MiniMax商業(yè)化加速超預(yù)期,年化經(jīng)常性收入(ARR)僅用兩個月便從1億美元飆升至1.5億美元,增幅超50%。
中長期看,云平臺的優(yōu)勢更為明顯。模型可以隨時替換,但部署環(huán)境、模型路由、日志監(jiān)控、權(quán)限審批、連接器生態(tài)這些“持續(xù)運營”的基礎(chǔ)設(shè)施一旦選定,遷移成本極高。對于云廠商這類基建派來說,只要Agent在跑,算力、存儲、安全就得持續(xù)付費。目前幾家云廠商的路徑已經(jīng)形成差異。譬如,騰訊云更強調(diào)與即時通信生態(tài)結(jié)合,通過企業(yè)微信或社交產(chǎn)品嵌入Agent;火山引擎更傾向于SaaS化形態(tài),通過網(wǎng)頁端提供即開即用的服務(wù);而阿里云則試圖構(gòu)建從部署、模型到技能生態(tài)的完整閉環(huán)。雖然策略不同,但它們爭奪的本質(zhì)都是同一件事——成為AI Agent時代的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。
在這些巨頭之外,創(chuàng)業(yè)公司能否找到機會,業(yè)內(nèi)看法并不一致。投資人朱嘯虎最近在一個論壇中表示,在國內(nèi)市場,創(chuàng)業(yè)公司很難與大型互聯(lián)網(wǎng)平臺直接競爭,更現(xiàn)實的路徑是尋找細(xì)分領(lǐng)域,通過深度場景建立自己的壁壘。但吳俊東持更樂觀的態(tài)度。在他看來,大廠目前關(guān)注的是基礎(chǔ)設(shè)施與部署能力,而真正決定Agent如何使用的場景,還需要更深的行業(yè)理解。這可能正是創(chuàng)業(yè)公司的機會。換句話說,在這場“龍蝦熱”中:大廠爭奪的是平臺,創(chuàng)業(yè)公司尋找的是場景。