AI還沒幫我賺到錢,我就交了不少伙食費進去。最近科技圈最熱門的話題是“養(yǎng)龍蝦”。獵豹移動CEO傅盛透露,自己在OpenClaw上的開銷每天超過100美元。
在深圳騰訊大廈樓下,上千人排起長隊,有背著雙肩包的開發(fā)者,有神色興奮的學生,甚至還有替子女排隊的退休老人。他們不是來領免費雞蛋的,而是為了免費安裝、部署龍蝦AI智能體。據(jù)說這種搭載了智能體的電腦或手機可以自動漲粉、完成跨境資產(chǎn)交易、處理繁瑣的周報和郵件?!澳闼?,它還在掙錢養(yǎng)家”——這句充滿誘惑力的口號擊中了許多人的焦慮和對財富的幻想。一夜之間,全民陷入一種集體的“FOMO”情緒。閑魚上的代部署服務一度被炒到上萬元。
那么多人投入進去,真的能幫普通人賺到錢嗎?答案可能比想象中殘酷得多。部署OpenClaw本身是免費的,但要讓小龍蝦“活”起來需要持續(xù)調(diào)用GPT-4、Claude等頂尖大模型,按處理的文本量計費。一個看似簡單的任務如整理一周的郵件并生成摘要,可能會消耗幾十萬Token。寫一份2000字的行業(yè)報告成本可能在幾十到上百元人民幣。此外,24小時在線占用的算力以及為它準備的“工作環(huán)境”也需要大量硬性投入。獵豹CEO傅盛每天100美元的開銷對大多數(shù)人來說已經(jīng)難以承受。而且,智能體還可能因為策略失誤或不受控的行為導致用戶錢包受損。
在閑魚上花幾百塊找人部署只是第一步。OpenClaw并不是一個安裝即用的“傻瓜軟件”,而是一個需要“馴化”的數(shù)字模型。使用者需要用精確的指令告訴它目標,并為它配置各種API密鑰,還要在它“跑偏”或“崩潰”時進行調(diào)試和干預。其實,現(xiàn)在網(wǎng)絡上大多數(shù)炫技的視頻背后的博主都是精通編程、熟悉系統(tǒng)且對大模型有深刻理解的專業(yè)人士。對于普通上班族或?qū)W生來說,養(yǎng)龍蝦并不意味著就能變現(xiàn),甚至是提升生產(chǎn)力?,F(xiàn)有成熟的SaaS工具如Office+Copilot或垂直領域的AI應用往往更高效、更安全。