最近,我的朋友圈被 OpenClaw 刷屏了。準確地說,是關于 OpenClaw 的“指南”刷屏了。前段時間 Moltbook 火的時候,我還真打算看看小龍蝦到底是怎么回事,但現(xiàn)在我對這個新聞在中文互聯(lián)網中的密集程度已經產生了生理性厭惡。
無論你打開中文互聯(lián)網的任何一個科技類社交平臺,都會覺得 AI 世界又要變天了。無數(shù)教程在流傳,無數(shù)博主在歡呼,仿佛掌握了 OpenClaw 就拿到了通往未來的門票。但如果你此時查看全球主流科技媒體的網站,會發(fā)現(xiàn)頭條更多是關于 Anthropic 被封殺或 Claude 的推理能力等話題。在 GitHub 上,雖然 OpenClaw 依然受關注,但風險提示和研究也在增加。監(jiān)測數(shù)據顯示,OpenClaw 近一半用戶來自中國,這意味著它在中國更受歡迎。
在中國,OpenClaw 不僅是一個開源項目,幾乎成為一個圖騰,一個緩解“技術落后焦慮”的藥方。B站上滿屏都是《OpenClaw 改變一切》《手把手教你部署 OpenClaw》,知乎上全是《如何評價 OpenClaw 的神級表現(xiàn)》。甚至有人在付費社群里賣 OpenClaw 的“變現(xiàn)課”。最夸張的是,有人上門安裝 OpenClaw,收費500元一次,聲稱可以實現(xiàn)年入百萬。這種熱度甚至超過了 GPT-4 發(fā)布時的盛況。
然而,海外的熱度明顯不如國內。大廠的態(tài)度最能說明問題。Meta 曾試圖挖角其創(chuàng)建者彼得·斯坦伯格,但他最終加入了 OpenAI。谷歌和 Anthropic 甚至直接在內部屏蔽了對 OpenClaw 的訪問。硅谷對開源代碼的“血統(tǒng)”和“合規(guī)性”有極高的審計要求,而 OpenClaw 在數(shù)據抓取和處理上的邊界模糊,對重視數(shù)據隱私的海外巨頭來說,是不可控的合規(guī)風險。
相比之下,國內很少討論隱私和安全問題,更看重“即插即用”的效率,在安全與速度之間,我們總是更愿意先選擇速度。硅谷對開源項目的評價標準在于是否提供了“原發(fā)性的技術范式”,如 Transformer 架構或 PyTorch 框架。資深開發(fā)者更傾向于研究底層邏輯,而非部署教程。因此,硅谷對 OpenClaw 的熱度減低也是情理之中,他們認為 OpenClaw 更多是一個“工程學的集大成者”,而非“科學上的突破”。
開年至今,OpenClaw的熱度持續(xù)上升,從AI圈擴散至各行各業(yè)。在GitHub上,OpenClaw獲得了超過250K的Star,成為該平臺上獲星最多的軟件項目之一
2026-03-06 22:14:07OpenClaw為什么這么火