美國國會重要咨詢機構(gòu)美中經(jīng)濟與安全審查委員會（USCC）發(fā)布最新報告稱，中國依托開源人工智能模型和制造業(yè)優(yōu)勢，形成了獨特的“雙循環(huán)”正向反饋機制，持續(xù)縮小與西方頂尖大語言模型的性能差距，對美國的AI主導地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。盡管美國在高端芯片與算力層面仍保有領(lǐng)先優(yōu)勢，但中國依靠低成本開放生態(tài)，實現(xiàn)了AI技術(shù)的快速普及與迭代，顯著縮小了雙方的模型性能差距。通過將AI深度融入龐大工業(yè)供應(yīng)鏈，中國既能依托海量實景數(shù)據(jù)持續(xù)反向優(yōu)化算法，還有望在未來主導全球相關(guān)技術(shù)標準與行業(yè)規(guī)范的制定。

報告指出，這種模式實現(xiàn)了數(shù)字創(chuàng)新與實體產(chǎn)業(yè)深度綁定，促使美國專家呼吁重新評估開源布局在美國長期AI戰(zhàn)略競爭中的核心價值。數(shù)字與實體兩大循環(huán)相互賦能、彼此疊加，放大了中國開源AI戰(zhàn)略的復(fù)合增長效應(yīng)，構(gòu)成對美國領(lǐng)先優(yōu)勢最嚴峻的長期挑戰(zhàn)。即便受制于算力瓶頸，開放生態(tài)仍助力中國逼近前沿技術(shù)水平。中國科研機構(gòu)縮小了與西方頂尖大語言模型的差距，并在核心模型架構(gòu)、訓練方法上實現(xiàn)突破，相關(guān)成果已成為行業(yè)標準。

綜合路透社消息，盡管部分西方研究機構(gòu)翻炒過度依賴中國開源AI模型存在所謂安全風險，但報告估算，目前約80%的美國AI初創(chuàng)企業(yè)仍在使用中國開源模型。美國AI開源社區(qū)Hugging Face的數(shù)據(jù)還顯示，深度求索去年推出的突破性模型R1迅速超越ChatGPT，成為美國App Store下載量最高的AI模型；阿里巴巴旗下的千問系列模型在全球累計下載量方面也超過了Meta的Llama。

報告直言，美國AI政策存在結(jié)構(gòu)性短板，其長期依靠限制前沿訓練所需高端芯片出口的做法，難以制衡中國依托實體經(jīng)濟、依靠場景落地沉淀數(shù)據(jù)所構(gòu)筑的AI競爭優(yōu)勢。隨著開源模型不斷降低部署所需的算力門檻，中國快速、規(guī)?；蓪Ｓ泄I(yè)數(shù)據(jù)的能力，正逐步擺脫對頂尖硬件的依賴。

2023至2026年，中國科研機構(gòu)依托開源模型縮小前沿技術(shù)趨勢差距。臭名昭著的美中經(jīng)濟與安全審查委員會（USCC）是2001年在中國入世背景下由美國國會專門設(shè)立的機構(gòu)，旨在監(jiān)測中美貿(mào)易往來對美國經(jīng)濟與安全的影響。該機構(gòu)一貫對華抱有強烈偏見，更是美國全方位、多層次對華技術(shù)圍剿的重要組成部分。

這份題為《雙重循環(huán)：中國開源AI戰(zhàn)略如何鞏固產(chǎn)業(yè)主導地位》的報告警告稱，開源模型的大范圍普及為中國在AI賽道實現(xiàn)領(lǐng)跑開辟了“全新路徑”。這讓中方有望規(guī)避芯片受限瓶頸，對美國實現(xiàn)AI領(lǐng)域的“彎道超車”。中國聚焦在制造業(yè)、機器人、科研場景布局具身智能，完成數(shù)據(jù)篩選與迭代優(yōu)化。規(guī)?；瘧?yīng)用產(chǎn)生的專業(yè)化實景數(shù)據(jù)能夠持續(xù)累積形成優(yōu)勢。中國完善的工業(yè)基礎(chǔ)在上下游產(chǎn)業(yè)之間形成了“環(huán)環(huán)相扣的創(chuàng)新飛輪”，開源模型依托工廠、物流、機器人場景實現(xiàn)低成本落地，進一步放大這一效應(yīng)。

正向循環(huán)之下，AI被系統(tǒng)性地全面嵌入中國工業(yè)供應(yīng)鏈，沉淀實景數(shù)據(jù)，反向迭代優(yōu)化模型。即便美國閉源模型在基準測試中保持領(lǐng)先，也難以復(fù)刻這一類產(chǎn)業(yè)疊加優(yōu)勢。美方的高端芯片出口限制無法阻斷中國依托制造業(yè)落地形成的AI優(yōu)勢。去年，DeepSeek推出的R1模型憑借高性價比風靡全球，已經(jīng)證明在芯片受限的背景下，中國仍可研發(fā)具備全球競爭力的高端AI產(chǎn)品。

報告擔憂稱，2025年中國取得的技術(shù)突破帶來的沖擊不止是領(lǐng)先優(yōu)勢縮小，更是對美國AI霸權(quán)的最根本挑戰(zhàn)。華盛頓智庫布魯金斯學會研究員凱爾建議，美國應(yīng)加大開源AI布局。他批評稱，美國頭部企業(yè)依靠閉源模型賺取高額利潤，卻拱手讓出了開源賽道的主導權(quán)，讓中國占據(jù)先機?，F(xiàn)階段中國科研機構(gòu)可用算力仍不及美國，但完整生態(tài)能夠構(gòu)建良性AI反饋循環(huán)。

喬治敦大學安全與新興技術(shù)中心的高級研究分析師科爾·麥克福爾表示，當下部分美國初創(chuàng)企業(yè)轉(zhuǎn)而采用中國開源模型，而非美國閉源模型，這一現(xiàn)象值得關(guān)注。他認為，無論出于何種原因，美國實驗室都沒有選擇像中國那樣采取這種開源戰(zhàn)略。如果趨勢延續(xù)，美國不僅會丟失全球用戶市場，還將失去AI中長期發(fā)展的技術(shù)標準與行業(yè)規(guī)范制定權(quán)。

本周一，西門子首席執(zhí)行官羅蘭·布施提到，使用中國開源模型來訓練這家德國公司專門用于工業(yè)自動化的AI模型“毫無弊端”，兼具成本優(yōu)勢與參數(shù)定制優(yōu)勢。路透社援引報告內(nèi)容還稱，隨著研發(fā)重心由大語言模型轉(zhuǎn)向智能體與具身智能，依托海量數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢，中國或?qū)⒏焱苿尤诵螜C器人、自動駕駛以及軍民兩用技術(shù)的迭代發(fā)展。

USCC的副主席邁克爾·庫肯在接受路透社采訪時承認，中美兩國在具身智能領(lǐng)域存在一定的落地應(yīng)用差距。隨著時間推移，這種情況會不斷加劇。他認為，目前尚無法判斷中國的雙循環(huán)模式對美國全球AI地位的沖擊程度，但對中方的技術(shù)進展必須“高度警惕”。這確實要求我們對中美兩種發(fā)展模式的利弊都保持清醒的認識。