近年來(lái),人工智能技術(shù)不斷迭代,應(yīng)用場(chǎng)景加速擴(kuò)展,持續(xù)賦能各行各業(yè)。在AI浪潮中,許多企業(yè)感到焦慮,尤其是中小企業(yè),存在“不用AI是等死,亂用AI即找死”的復(fù)雜矛盾心態(tài)。
企業(yè)的這種焦慮并非空穴來(lái)風(fēng)。相關(guān)調(diào)研報(bào)告顯示,到2025年,企業(yè)AI支出將同比增長(zhǎng)兩倍,超過(guò)四成資金將涌向生成式AI。近3000家調(diào)研企業(yè)中有一半已經(jīng)部署了AI。然而,很多企業(yè)在引入AI工具后,僅實(shí)現(xiàn)員工個(gè)人層面10%至15%的線性提效,無(wú)法轉(zhuǎn)化為組織整體效率提升。
造成這種情況的原因主要有兩個(gè)方面:一方面,細(xì)分領(lǐng)域存在行業(yè)壁壘,企業(yè)有數(shù)據(jù)安全等方面的顧慮,主觀上不敢與AI深度融合;另一方面,當(dāng)前市場(chǎng)上的AI工具主要針對(duì)個(gè)人用戶(hù),很少能夠適配企業(yè)全流程作業(yè),短期內(nèi)存在投入與回報(bào)失衡的現(xiàn)象。
隨著技術(shù)變革日新月異,AI工具將發(fā)展到在復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行自主拆解,完成長(zhǎng)鏈路閉環(huán)任務(wù),成為可以獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜工作的智能體。這將極大降低企業(yè)信息獲取和服務(wù)交易成本,使“萬(wàn)事不求人”成為可能。在這種背景下,“一人公司”如雨后春筍般出現(xiàn)。一個(gè)人加上一群AI智能體,就能構(gòu)成一個(gè)完整的商業(yè)閉環(huán),完成過(guò)去一個(gè)團(tuán)隊(duì)才能完成的任務(wù)。
企業(yè)不能只想著在傳統(tǒng)模式中降本增效,而需思考如何在AI時(shí)代進(jìn)行業(yè)務(wù)流程和管理模式重構(gòu),從而產(chǎn)生適應(yīng)新環(huán)境的能力。AI時(shí)代需要反向思考,讓組織適配AI工具,按照“人+AI”的任務(wù)屬性重新設(shè)計(jì)流程和架構(gòu),這樣才會(huì)釋放出更大潛能。
與產(chǎn)業(yè)工人溝通時(shí)發(fā)現(xiàn),他們普遍擔(dān)心被智能機(jī)器人取代。在AI可以調(diào)用所有顯性知識(shí)的時(shí)代,產(chǎn)業(yè)工人最有價(jià)值的資產(chǎn)是隱性知識(shí),即那些在多年實(shí)踐中形成的“只可意會(huì)不可言傳”的判斷力、獨(dú)家經(jīng)驗(yàn)甚至直覺(jué)竅門(mén),這些是AI所不具備的,也是智能化時(shí)代的稀缺資源。
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