2026年可能會形成強厄爾尼諾現(xiàn)象AI預測提升準確性！3月26日，2025年度中國氣候研究十大進展在南京發(fā)布，江蘇多個團隊成果入選。會上宣布了2025年度中國氣候研究重大進展名單，中國科學院院士王會軍和陳大可為成果完成人代表頒發(fā)了證書。

王會軍院士對十項進展進行了點評，指出全球變暖加速和氣候極端性加劇是兩個突出特點。他提到，2024年是有記錄以來最熱的一年，2023年是第二熱的年份，2025年排第三。連續(xù)三年溫度特別高，熱浪一波接一波。熱浪、干旱、暴雨等極端事件增加導致災害損失明顯上升，過去20年的災害損失比前一個20年的兩倍還要多。王會軍還強調，過去11年是歷史上最暖的11年，未來幾年的溫度變化有待進一步研究，相關信息會及時向社會和公眾發(fā)布，以幫助防災減災和應對氣候變化。

本次發(fā)布的十項重大進展緊密圍繞國家需求與民生關切，從揭秘新型氣候風險到革新預測技術，覆蓋了機理探索、預測與歸因的全鏈條。例如，南京大學等團隊首次揭示全球變暖下“氣溫過山車”（極端日際氣溫變化）正成為一種危害健康的新型極端天氣；復旦大學團隊的研究闡明了土壤變干如何驅動北半球熱浪“熱點區(qū)”系統(tǒng)性西移。在核心技術攻關方面，國家氣候中心團隊建立了我國首個極端高溫快速歸因業(yè)務原型體系；中國氣象科學研究院等團隊研發(fā)的東亞汛期降水季節(jié)演變預測新方法，其預測性能已超越國際主流模式。

南京信息工程大學牽頭的兩項成果入選。其中一項研究打破了“熱帶驅動中高緯”關系靜態(tài)穩(wěn)定的傳統(tǒng)認知，發(fā)現(xiàn)全球變暖正在重塑這條遙遠的“氣候傳送帶”，可能增加我國春季“倒春寒”的風險。另一項則在利用人工智能改進厄爾尼諾-南方濤動現(xiàn)象的預測上取得突破。團隊自主研發(fā)了名為“3D-Geoformer”的AI模型，首次實現(xiàn)了對熱帶太平洋三維海洋和大氣狀態(tài)的同步預測，將有效預測時效延長至18個月。他們還利用觀測數(shù)據(jù)約束AI模型，降低了厄爾尼諾未來變化預估的不確定性，為我國制定長期氣候適應策略提供了更可靠的依據(jù)。

團隊成員、南信大海洋科學學院研究員周路介紹，今年三月初，該團隊向國家海洋環(huán)境預報中心提供了最新預報結果。即使是最先進的AI模型也存在較大不確定性，但目前來看，一次強厄爾尼諾會在年底形成。厄爾尼諾的成熟期在每年年底至次年一二月份，對我國的影響體現(xiàn)在次年夏季。如果2026年形成強厄爾尼諾，那我國的防洪減災工作需重點關注2027年夏天，長江流域、華南流域可能會發(fā)生強降水，北方區(qū)域則可能出現(xiàn)干旱。

AI賦能氣象科技、城市化與生態(tài)系統(tǒng)變化、氣溶膠作用等成為本次發(fā)布的新研究熱點。截至目前，全國大氣科學領域兩個A+學科中，南京信息工程大學占據(jù)其一，南京大學大氣科學學科也位居前列。當天上臺領獎的多為青年科研人員。王會軍院士表示，青年一代正逐步成為國家科技事業(yè)的主力軍，氣象科學的發(fā)展尤其需要新興技術與新理論的應用，年輕人在這方面大有可為，已展現(xiàn)出主力軍作用。2026年可能會形成強厄爾尼諾現(xiàn)象AI預測提升準確性！