當(dāng)前,圍繞詞元的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算,一套新的價值體系正在加速形成,并成為人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的重要路徑。國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2024年初中國日均詞元Token調(diào)用量為1000億;至2025年底躍升至100萬億;今年3月已突破140萬億,兩年增長超過千倍。
上海財經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平指出,智能體的爆發(fā)導(dǎo)致詞元消耗量顯著增長。尤其是近幾個月,智能體如“龍蝦”對詞元的需求非常大。用戶端的部署使用也使得詞元消耗量大幅增加。
隨著詞元調(diào)用量激增,對算力支撐的需求也隨之加大,直接拉動了算力相關(guān)服務(wù)的價格。今年3月,騰訊云、阿里云和百度智能云等國內(nèi)三大云廠商接連提高AI算力產(chǎn)品價格,十天內(nèi)漲幅約30%。
同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授阮青松表示,從產(chǎn)業(yè)鏈角度看,漲價首先惠及上游的芯片和服務(wù)器硬件廠商,而下游使用AI的應(yīng)用和終端成本壓力會加大,價格也會傳導(dǎo)給用戶。這輪漲價可能加速國產(chǎn)算力替代進(jìn)程,推動整個行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上更進(jìn)一步。
胡延平認(rèn)為,詞元消耗帶動了算力、存儲以及國產(chǎn)算力卡的發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)了集成電路產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。這些核心技術(shù)的突破反過來又會賦能整個人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
需求突然爆發(fā)但供給未能跟上,這是本輪算力漲價的直接原因。專家認(rèn)為,算力正從企業(yè)的“成本項”轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q定競爭力的“戰(zhàn)略資源”。漲價只是表象,真正變化在于行業(yè)開始重新定義算力的價值。
阮青松建議,短期內(nèi)價格上漲會吸引更多企業(yè)加入供給;長期來看,要讓國產(chǎn)算力卡數(shù)量增加,同時提升模型效率,用最少的詞元完成更多的任務(wù)。只有當(dāng)供給跑得比需求快時,算力才能真正變成像水電一樣隨取隨用的基礎(chǔ)設(shè)施。
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