同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授阮青松指出,從產(chǎn)業(yè)鏈來看,漲價(jià)最先受益的是上游的芯片和服務(wù)器硬件廠商,而下游使用AI的應(yīng)用和終端成本壓力加大,價(jià)格也會(huì)傳導(dǎo)到用戶。這輪漲價(jià)可能會(huì)加速國(guó)產(chǎn)算力的替代進(jìn)程,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上更進(jìn)一步。需求突然爆發(fā),但供給未能跟上,這是本輪算力漲價(jià)最直接的原因。專家認(rèn)為,算力正從企業(yè)的“成本項(xiàng)”變成決定競(jìng)爭(zhēng)力的“戰(zhàn)略資源”。要緩解供需失衡,短期內(nèi)價(jià)格上漲會(huì)吸引更多企業(yè)加入供給;長(zhǎng)期則需要讓國(guó)產(chǎn)算力卡多起來,同時(shí)提高模型效率,用更少的詞元完成更多的任務(wù)。只有當(dāng)供給跑得比需求快,算力才能真正從“緊俏貨”變成像水電一樣隨取隨用的基礎(chǔ)設(shè)施。