為此,團隊搜集了鄧萍烈士的存世畫像、文字描述和相關影像資料,查閱了戰(zhàn)友對他外貌的回憶文字、他犧牲時的年齡和體征記錄等資料。然后,才啟動第二步——AI面貌生成與反復迭代。由于參考數(shù)據(jù)有限,團隊采用“文字引導為主、圖像參考為輔”的混合策略,讓AI在有限信息中找到合理的面部特征分布。為了還原時代感,團隊還在提示詞中反復加入年代特征的具體描述,并且把每一張生成結果與戰(zhàn)友的文字描述以及同時代物品進行交叉比對。
在繁雜的比對中,有一天深夜,AI模型終于生成了一張圖,“一張27歲青年軍人的面龐,棱角分明,目光堅定,嘴角微微上揚的弧度還帶著沒有完全褪去的少年氣?!?/p>
這次,大家都覺得“對了”。隨后,團隊再經過場景復原與歷史還原和AI視頻生成,鄧萍烈士終于從歷史檔案中“走”了出來,朝著鏡頭微笑示意,并敬了個軍禮。面容清癯,但眼里有光——這是團隊最終“復活”的鄧萍烈士動態(tài)影像。
“這一刻,我才感覺到AI技術的真實價值和意義!以前只在課本上看到‘英勇犧牲’,如今這四個字變成了一張鮮活的臉?!蓖糅准胃锌乇硎荆嚻紶奚鼤r年僅27歲,與多數(shù)研究生年齡相仿,卻為革命事業(yè)獻出生命,這讓他深刻體會到信仰的力量。而此次AI考古實踐,也讓他明白技術不僅能創(chuàng)造商業(yè)價值,更能承載嚴肅的社會使命,讓紅色基因通過科技得以傳承。
如今,DNA鑒定與AI復原的成果,正為英烈尋親與緬懷注入新動能。據(jù)文少卿團隊介紹,遵義烈士遺骸DNA片段長度僅30-40bp,已達后續(xù)分析極限,現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫無法直接支持尋親。目前,團隊正聯(lián)合央視《老兵你好》欄目,面向社會征集疑似烈士親屬進行DNA比對,這也是烈士“回家”的唯一途徑。
1月10日,江蘇省金融學會、西交利物浦大學和江蘇省金科數(shù)字與科技金融研究院聯(lián)合舉辦了全球抗量子里程碑成果發(fā)布會
2026-01-11 10:07:10刷新全球紀錄近日,黑龍江大學、清華大學和新加坡國立大學合作完成了一項突破性研究成果,并在《Nature》雜志上正式發(fā)表
2025-11-24 12:30:36中國科研團隊發(fā)布稀土材料最新成果長期以來,半導體面臨一個根本矛盾:下一代材料性能更好,但制造方法卻難以掌握。西安電子科技大學領軍教授周弘用控制火候來比喻這一難題。郝躍院士張進成教授團隊在這一核心難題上實現(xiàn)了歷史性跨越
2026-01-15 08:28:55西電團隊攻克芯片散熱難題