2025年9月第一周，中國(guó)AI模型的調(diào)用次數(shù)達(dá)到4.12萬(wàn)億次，而美國(guó)為2.94萬(wàn)億次。這些數(shù)據(jù)反映了全球開(kāi)發(fā)者實(shí)際使用的接口請(qǐng)求數(shù)量。到2026年3月，中國(guó)的調(diào)用量已經(jīng)領(lǐng)先美國(guó)四倍。盡管當(dāng)時(shí)芯片禁令還在執(zhí)行，外國(guó)媒體頻繁預(yù)測(cè)中國(guó)AI將難以維持，但實(shí)際數(shù)據(jù)證明市場(chǎng)選擇基于每天幾萬(wàn)億次的實(shí)際點(diǎn)擊和調(diào)用。

過(guò)去人們認(rèn)為AI主要應(yīng)用于聊天機(jī)器人，但現(xiàn)在情況已完全不同。頭豹研究院數(shù)據(jù)顯示，2025年下半年中國(guó)企業(yè)使用的大模型每天消耗37萬(wàn)億個(gè)Token，比上半年增長(zhǎng)近三倍。這些調(diào)用大多由工廠(chǎng)中的ERP和MES系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出。例如，在汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)上的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，傳感器拍攝圖片后，AI立即判斷零件是否存在問(wèn)題；化工廠(chǎng)反應(yīng)參數(shù)出現(xiàn)偏差時(shí)，系統(tǒng)迅速調(diào)整；物流車(chē)行駛時(shí)，路線(xiàn)每秒都在重新計(jì)算。AI已經(jīng)成為機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的核心部分，不再僅僅是簡(jiǎn)單的輔助工具。

值得注意的是，目前全球排名前十的大模型中，有六個(gè)來(lái)自中國(guó)。外國(guó)用戶(hù)無(wú)需自建機(jī)房，直接調(diào)用中國(guó)的接口即可。例如，在紐約提出“如何優(yōu)化供應(yīng)鏈”的問(wèn)題，該請(qǐng)求會(huì)被傳送到內(nèi)蒙古某風(fēng)電場(chǎng)附近的算力中心進(jìn)行處理，然后將答案返回。整個(gè)過(guò)程中，所用的電、芯片和冷卻水均在中國(guó)完成。這種模式類(lèi)似于過(guò)去的“世界工廠(chǎng)”，現(xiàn)在則是“算力代工”，通過(guò)提供算力服務(wù)，實(shí)際上是在出口電力。

與此同時(shí)，美國(guó)電網(wǎng)升級(jí)遇到瓶頸，設(shè)備老化嚴(yán)重，三分之一輸電線(xiàn)和近一半配電設(shè)施超過(guò)使用年限。弗吉尼亞地區(qū)因電網(wǎng)承載能力不足，數(shù)據(jù)中心新項(xiàng)目審批暫停。2025年特朗普政府取消了223個(gè)新能源項(xiàng)目，導(dǎo)致80億美元投資無(wú)法收回，全年清潔能源項(xiàng)目共取消243億美元。海上風(fēng)電租賃被凍結(jié)，光伏補(bǔ)貼也停止發(fā)放。英偉達(dá)的芯片積壓在倉(cāng)庫(kù)里，因?yàn)殡娏?yīng)跟不上。微軟CEO表示，算力短缺并非資金問(wèn)題，而是電力資源不足。OpenAI每年消耗50到70億美元，收入僅為34億，依賴(lài)融資維持運(yùn)營(yíng)，投入越多虧損越大。

相比之下，中國(guó)甘肅的風(fēng)電和內(nèi)蒙古的光伏發(fā)電，每度電只需兩毛錢(qián)，直接供給AI推理服務(wù)器使用。企業(yè)無(wú)需擔(dān)心電費(fèi)成本，只需將模型應(yīng)用于生產(chǎn)線(xiàn)，反饋的數(shù)據(jù)又可以用于訓(xùn)練新模型，形成一個(gè)閉環(huán)。在美國(guó)還在比較誰(shuí)的模型參數(shù)更多、誰(shuí)堆的GPU更高時(shí)，政策變動(dòng)卻影響了電力供應(yīng)。真正的較量在于能否讓電穩(wěn)定地流進(jìn)機(jī)房，使模型真正運(yùn)行在實(shí)際場(chǎng)景中。一位工程師提到，他們廠(chǎng)里的AI系統(tǒng)每天自動(dòng)處理兩百萬(wàn)條訂單異常，以前需要三十個(gè)人盯著屏幕，現(xiàn)在只需三臺(tái)服務(wù)器就解決了問(wèn)題。

人工智能不僅限于軟件領(lǐng)域，它已經(jīng)融合了能源、制造和數(shù)據(jù)等多個(gè)方面。你手機(jī)里的智能推薦功能，可能就連接著戈壁灘上的一臺(tái)風(fēng)機(jī)。