GitHub上一個名為Hermes Agent的項目,因涉嫌抄襲中國團隊EvoMap的開源引擎Evolver而引發(fā)廣泛關注。該項目在GitHub上獲得了8.5萬Star,但被指控其自進化架構與EvoMap的Evolver高度相似。
EvoMap團隊發(fā)布了一份詳細的技術對比報告,指出Hermes Agent的自進化功能與Evolver存在10步主循環(huán)一一對應、12組術語系統(tǒng)性替換以及7份公開材料零歸屬的情況。盡管兩個項目的編程語言不同,但核心進化循環(huán)從頭到尾完全對齊。
更令人震驚的是,當EvoMap團隊公開指控后,Nous Research的回應竟然是:“Delete your account?!彪S后,對方刪除了帖子并拉黑了EvoMap團隊。
Hermes Agent由硅谷知名AI實驗室Nous Research推出,該實驗室融資過億美元,在LLM領域有一定影響力。相比之下,EvoMap是一個十幾人的中國年輕團隊,他們開發(fā)的Evolver引擎能夠讓AI智能體自主完成任務、自我進化。Evolver在上線后迅速獲得關注,累計調(diào)用次數(shù)超過4600萬次。
時間線上,從Evolver核心概念公開到Hermes技能生態(tài)發(fā)布,僅間隔24到39天。這種短時間內(nèi)出現(xiàn)的高度相似性引發(fā)了質(zhì)疑。除了10步循環(huán)和術語替換外,EvoMap還指出兩者的三層記憶體系、反射循環(huán)周期、觸發(fā)時機等細節(jié)也高度一致。
面對這些證據(jù),Nous Research的回應顯得避重就輕,僅強調(diào)他們的倉庫創(chuàng)建日期早于Evolver,但并未正面回應具體的技術相似性問題。這一回應引發(fā)了更多爭議,因為Hermes的自進化模塊實際上是在Evolver公開后的36天才創(chuàng)建的。
EvoMap的遭遇并非孤例。近年來,類似事件頻發(fā),涉及個人開發(fā)者、小團隊乃至大公司。例如,美團Tabbit被發(fā)現(xiàn)直接使用個人開發(fā)者“陪讀蛙”的開源代碼;三省六部AI朝廷項目在個人開發(fā)者項目開源僅21小時后即被AI重寫并以原創(chuàng)名義發(fā)布;微軟Azure團隊大量復制個人開源項目Spegel的代碼和注釋;估值百億美金的AI編程獨角獸Cursor發(fā)布的Composer 2也被發(fā)現(xiàn)底層是月之暗面的開源模型。
面對這些挑戰(zhàn),EvoMap團隊決定將Evolver的核心模塊改為混淆發(fā)布,并將協(xié)議從MIT變更為GPL-3.0。雖然這違背了他們最初的開源理念,但他們認為這是保護自己心血的必要措施。EvoMap團隊表示,盡管AI可以洗走代碼,但無法洗走他們對下一步路徑的認知。
然而,僅靠一個團隊的努力難以改變整個行業(yè)的現(xiàn)狀。當AI技術使得“洗稿”成本大幅降低,傳統(tǒng)開源協(xié)議在架構級復制面前失效時,開源社區(qū)的未來面臨著巨大挑戰(zhàn)。這個問題不僅關乎EvoMap,也關乎每一個還在寫代碼的人。
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