凌晨四點多，鶴芽漫劇創(chuàng)始人楊浩收到一條消息：“抱歉了，團隊沒錢了。”發(fā)來消息的是一家九人漫劇制作團隊，四天前曾承諾交付一集樣片，但因資金鏈斷裂無法履約。這并非個例。近期，隨著OpenClaw（俗稱“龍蝦”）爆火掀起的全民AI創(chuàng)業(yè)熱潮，在頭部云廠商集體漲價的浪潮中出現(xiàn)降溫。騰訊云部分AI模型漲價幅度高達463%，阿里云、百度智能云亦跟進漲價，AI算力成本短期內(nèi)大幅上升，不僅擊碎了“零成本AI創(chuàng)業(yè)”的幻象，更引發(fā)全行業(yè)洗牌。

4月15日，阿里云宣布自7月15日起DDoS高防（中國內(nèi)地）彈性95費用上調(diào)50%。連續(xù)漲價的還有騰訊云，4月9日，騰訊云發(fā)布價格調(diào)整公告，宣布將于5月9日起對AI算力、容器服務TKE-原生節(jié)點及彈性MapReduce（EMR）相關產(chǎn)品價格統(tǒng)一上調(diào)5%。此前，騰訊云在3月11日宣布自3月13日起調(diào)整部分模型計費策略，其中混元系列模型Tencent HY 2.0 Instruct的輸入價格從0.0008元/千tokens大漲至0.004505元/千tokens，漲幅高達463%。騰訊云還終止了GLM-5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型的限時免費公測。隨后，百度智能云也于3月18日同步官宣調(diào)價，自4月18日起，AI算力相關產(chǎn)品服務價格上調(diào)約5%~30%，并行文件存儲等價格上調(diào)約30%。智譜在4月8日發(fā)布GLM-5.1的同時，再度提價10%，完成今年第三次調(diào)價。調(diào)價后，其GLM-5.1模型在Coding編程場景的緩存命中Token價格接近海外頭部廠商Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平，標志著國產(chǎn)大模型首次在核心應用場景實現(xiàn)與海外領先者的價格對齊。

面對算力價格上漲，創(chuàng)作出爆款作品的楊浩團隊仍有能力支撐，但業(yè)內(nèi)眾多微型團隊和“一人公司”已然陷入倒閉困境。楊浩算了一筆賬：“一人公司做完一部精品漫劇需要2到3個月，期間無任何收入?yún)s要持續(xù)投入算力成本，上線后還得面對幾萬部新增作品的競爭，生存難度極大?！睂崪y發(fā)現(xiàn)，AI工具的使用成本也顯著上升?，F(xiàn)在用即夢生成一條15秒視頻的積分約為兩個月前的1.6倍至3倍。今年2月即夢上線Seedance 2.0時，刊例價為8積分/秒；4月8日漲價后，基礎會員、標準會員和高級會員單月積分分別從1080、4000和15000下調(diào)至725、2210和6160。這也意味著，用戶花同樣的錢，到賬積分卻大幅縮水，如高級會員積分降幅達58.9%。

本輪算力集體漲價是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素疊加的結(jié)果。上海財經(jīng)大學特聘教授胡延平表示，今年算力已出現(xiàn)明顯供不應求，局部結(jié)構(gòu)性短缺尤為突出，此前過剩的算力、閑置集群與算力卡基本被大廠悉數(shù)掃貨。需求的爆發(fā)式增長與供給的剛性約束形成尖銳矛盾，直接推動算力價格上漲。中國電子首席科學家、中國電子云總工程師朱國平指出，美國對華芯片管制導致高端GPU進口受阻，而國內(nèi)芯片產(chǎn)能不足，為算力漲價提供了階段性支撐，短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈上下游成本均面臨上行壓力。廣東維云信息科技總監(jiān)季凌霜提供的數(shù)據(jù)顯示，2025年銷往中國的高端AI訓練芯片超150萬顆，新一代旗艦算力芯片出貨量預計超2000萬顆，但仍難以匹配爆發(fā)式增長的算力需求。此外，核心算力芯片的高故障率也加劇了成本壓力。季凌霜提到，相關廠商公布的核心算力芯片故障率已接近10%，進一步放大了算力依賴型企業(yè)的隱性損失。同時，算力產(chǎn)業(yè)存在明顯人才短板，從初級運維到高級硬件工程師均供給不足，疊加技術封鎖影響，算力基礎設施運維難度加大；高端設備上架的政策限制、備件供應緊張等問題也間接推高了企業(yè)的算力使用成本。對于漲價周期，陸峰預判短期漲勢會逐步趨緩，但整體漲價周期至少維持1至2年。星網(wǎng)信通創(chuàng)始人、深圳市CIO協(xié)會智庫AI專家賀鵬程則預測，2至3年后，隨著國產(chǎn)AI芯片技術優(yōu)化與成本下降，相關價格將逐步回歸合理區(qū)間。

面對持續(xù)上漲的算力成本，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)紛紛尋找破局之道。對于承壓嚴重的中小創(chuàng)業(yè)者，專家建議短期可積極申領各地算力券補貼，借助共享算力平臺降低即時成本；長期來看，應放棄通用模型賽道競爭，聚焦金融、醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢等垂直領域，建立數(shù)據(jù)與應用壁壘，走差異化深耕路線。部分創(chuàng)業(yè)者已開始實踐這一策略。楊浩的鶴芽漫劇聚焦AI漫劇這一細分場景，通過優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程、提升作品品質(zhì)，在成本上漲的背景下仍能維持運營?！罢l家工具是滿血版、出片效果穩(wěn)定，我們就優(yōu)先選用，價格只是第二考量?！彼J為，垂直領域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容仍能獲得市場認可，從而有效轉(zhuǎn)嫁部分成本壓力。

算力漲價不僅引發(fā)行業(yè)短期洗牌，更推動AI產(chǎn)業(yè)進入結(jié)構(gòu)性調(diào)整階段。專家普遍認為，隨著“零成本創(chuàng)業(yè)”幻象散去，行業(yè)將從技術競賽轉(zhuǎn)向成本與規(guī)模的博弈，Token經(jīng)濟也將向“高質(zhì)低價”轉(zhuǎn)型。算力漲價戳破了“AI創(chuàng)業(yè)零門檻”的泡沫，開啟行業(yè)淘汰賽。僅靠套殼大模型API、無核心技術壁壘的輕量應用公司，因算力成本占比普遍高達六七成，漲價會直接吞噬微薄毛利，這類企業(yè)將率先出局；而手握核心技術、深耕垂直場景的創(chuàng)業(yè)者，才能在成本博弈中站穩(wěn)腳跟。對于是否會形成算力寡頭壟斷，專家認為行業(yè)不會出現(xiàn)頭部通吃的絕對格局。若漲價長期持續(xù)，算力資源可能向少數(shù)頭部云廠商及其生態(tài)企業(yè)集中，形成“算力寡頭+應用依附”的結(jié)構(gòu)性壟斷，壓制產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。但深耕垂直領域的創(chuàng)業(yè)公司（如垂直模型、AI+醫(yī)藥等），憑借高附加值可有效轉(zhuǎn)嫁成本，仍能找到生存空間。當前大模型、智能體的全面爆發(fā)推動算力需求長足增長，使其成為數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的核心推力，Token也已成為AI產(chǎn)業(yè)的核心生產(chǎn)資料。值得關注的是，中國已連續(xù)五周超越美國成為全球最大算力存儲市場，高并發(fā)、大帶寬、低成本成為算力建設的核心訴求。未來能贏得市場的Token必須兼具“高確定性+低成本”雙重屬性。勝出的Token需滿足兩大核心要素：一是具備工業(yè)級穩(wěn)定性與可用率，解決AI生成不可控的核心痛點，讓專業(yè)創(chuàng)作者敢于付費；二是通過工程優(yōu)化實現(xiàn)可控低成本，以高性價比構(gòu)建用戶黏性與生態(tài)壁壘。Token是計量單位而非計質(zhì)單位，產(chǎn)業(yè)不能只看Token數(shù)量，更要關注背后的能力質(zhì)量。未來Token經(jīng)濟會出現(xiàn)明顯分化，高能力Token實現(xiàn)盈利，低質(zhì)Token持續(xù)虧損甚至被淘汰。

從“龍蝦”爆火后的全民創(chuàng)業(yè)，到算力漲價后的理性回歸，AI產(chǎn)業(yè)在短短數(shù)月內(nèi)完成了一輪快速迭代。真正聚焦技術創(chuàng)新、深耕垂直場景的企業(yè)，才能在成本博弈中站穩(wěn)腳跟。當“零成本創(chuàng)業(yè)”的幻象散去，AI產(chǎn)業(yè)的真正競爭才剛剛開始。