近年來,隨著中國(guó)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加速。AI醫(yī)療曾是討論熱點(diǎn),現(xiàn)在AI炒股投資也逐漸進(jìn)入人們的視野。
據(jù)報(bào)道,在對(duì)話框中輸入一只股票代碼,10分鐘后就能收到一份涵蓋財(cái)報(bào)解讀、估值分析和市場(chǎng)情緒洞察的研究報(bào)告。這種“AI輔助炒股”產(chǎn)品描繪了誘人的前景。近期,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛布局這一領(lǐng)域。阿里千問升級(jí)了“深度研究”能力,新增財(cái)經(jīng)分析模塊,接入超過1.3萬只股票的行情數(shù)據(jù);Kimi接入了同花順iFinD、Yahoo Finance等金融數(shù)據(jù)庫(kù);騰訊也在內(nèi)測(cè)“騰訊AI問股”小程序。長(zhǎng)期專注機(jī)構(gòu)客戶的萬得也上線了Wind AI個(gè)人版,并迅速推出APP,直接面向普通股民。
大廠們密集布局的背后,是一個(gè)接近2.5億投資者的巨大市場(chǎng)。據(jù)中國(guó)結(jié)算及上交所數(shù)據(jù)估算,截至2026年一季度末,A股投資者數(shù)量已近2.5億人。Z世代的加入進(jìn)一步推動(dòng)了“大模型進(jìn)股市”的趨勢(shì)?!巴ㄓ么竽P?金融垂類數(shù)據(jù)”的技術(shù)路徑成為常見合作模式,金融信息服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)邏輯正在被AI改寫。專家強(qiáng)調(diào),對(duì)普通投資者而言,AI工具只能提升分析效率,無法替代獨(dú)立判斷?!癆I輔助炒股”熱潮下,“算法跟風(fēng)”可能成為新的投資風(fēng)險(xiǎn)。
AI投資具備天然優(yōu)勢(shì)。AI可以快速處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如歷年的資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、K線走勢(shì),也能處理復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如高管財(cái)報(bào)會(huì)議上的語氣變化、社交媒體上的情緒傾向等。這種強(qiáng)大的信息處理能力使AI能在瞬息萬變的市場(chǎng)中捕捉到微小的邊際變化。此外,AI沒有情緒波動(dòng),嚴(yán)格遵循既定算法與概率模型,展現(xiàn)出驚人的紀(jì)律性。
然而,AI投資的弱勢(shì)同樣顯著。AI過度依賴歷史數(shù)據(jù),當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)前所未有的結(jié)構(gòu)性變化時(shí),基于歷史數(shù)據(jù)得出的結(jié)論可能失效。AI幻覺在金融領(lǐng)域的影響尤為嚴(yán)重,可能會(huì)編造虛假的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)或市場(chǎng)分析,導(dǎo)致毀滅性的后果。此外,大量資金使用同質(zhì)化的AI模型時(shí),容易放大市場(chǎng)的羊群效應(yīng),加劇市場(chǎng)波動(dòng)。