俄羅斯人工智能開發(fā)商NtechLab公司總經(jīng)理帕拉馬爾丘克日前接受采訪時表示，當(dāng)前全球生物識別服務(wù)市場保持穩(wěn)步增長，AI視頻分析最熱門的發(fā)展方向之一是安全領(lǐng)域。許多城市和國家政府看到了AI技術(shù)在提升安全水平方面的巨大潛力。他認(rèn)為，一個人如果知道AI在人群、大型廣場、交通基礎(chǔ)設(shè)施中能“看到”他，就不敢輕易違法，比如偷車。據(jù)預(yù)測，到2030年，城市中90%的犯罪將借助AI技術(shù)偵破。

俄羅斯IT公司Angara MTDR數(shù)字刑偵與網(wǎng)絡(luò)偵察管理部門負(fù)責(zé)人列奧庫莫維奇說，人工智能打擊違法犯罪的優(yōu)勢在于其能瞬時分析海量數(shù)據(jù)，替代很多人的工作。例如，人工智能有助于發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律，根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)測可能發(fā)生犯罪的時間和地點，還能實時識別人臉、步態(tài)、聲音甚至深度偽造技術(shù)。如今，人工智能技術(shù)已在俄羅斯和其他國家?guī)椭鷪?zhí)法機(jī)關(guān)工作?！鞍踩a”公司信息安全部門負(fù)責(zé)人科羅布琴科認(rèn)為，其在俄羅斯的主要應(yīng)用場景是在線分析視頻材料。這些技術(shù)已在俄羅斯的城市應(yīng)用，能監(jiān)控街道安全、記錄違法行為并預(yù)防可能的犯罪，發(fā)現(xiàn)無主物品?！疤烊粴庑畔⒎?wù)”公司首席分析工程師梅熱涅娃表示，俄羅斯還在積極發(fā)展打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的數(shù)字足跡分析系統(tǒng)，涉及暗網(wǎng)監(jiān)控、自動搜索釣魚資源及對銀行部門可疑金融交易進(jìn)行系統(tǒng)分析。這些技術(shù)已成為執(zhí)法機(jī)關(guān)日常工作的一部分。

科羅布琴科表示，在將AI技術(shù)應(yīng)用于執(zhí)法工作方面，俄羅斯與其他先進(jìn)國家保持同步，主要側(cè)重于視頻分析。這種做法在美國和中國尤為普遍。智能攝像頭能發(fā)現(xiàn)罪犯、記錄槍支和其他武器的使用情況、分析數(shù)據(jù)并繪制犯罪高發(fā)區(qū)地圖，以便進(jìn)一步制定打擊措施。

專家認(rèn)為，執(zhí)法機(jī)關(guān)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的主要好處是減少犯罪?？屏_布琴科指出，僅莫斯科一地，過去13年間汽車盜竊案就減少了97%，這離不開AI技術(shù)的幫助。列奧庫莫維奇表示，這種做法的好處包括顯著提高數(shù)據(jù)分析速度和準(zhǔn)確性，能在犯罪發(fā)生前加以預(yù)防，并優(yōu)化警力資源。梅熱涅娃也認(rèn)為，執(zhí)法工作中使用AI技術(shù)具有很大優(yōu)勢。機(jī)器處理數(shù)據(jù)具有快速性和客觀性，不會疲勞，也沒有個人好惡。但一個缺點足以抵消許多優(yōu)點。如果AI錯誤識別罪犯，危及的是人的自由和生命。梅熱涅娃還指出，美國和歐洲的“預(yù)測性警務(wù)”做法因算法偏見遭到嚴(yán)厲批評。預(yù)測性警務(wù)即算法預(yù)測特定區(qū)域發(fā)生犯罪的可能性，結(jié)果顯示，模型可能“繼承”人類偏見并導(dǎo)致歧視。

梅熱涅娃認(rèn)為，未來幾年執(zhí)法機(jī)關(guān)借助AI技術(shù)自動收集證據(jù)和進(jìn)行數(shù)據(jù)庫搜索將越來越普遍，但偵破案件是個復(fù)雜的法律和行動過程，不能僅僅歸結(jié)為攝像頭識別。人工智能在俄羅斯的前景更多取決于建立透明的法律基礎(chǔ)和監(jiān)管機(jī)制，而不是算法的完善程度。主要挑戰(zhàn)是建立一個系統(tǒng)，讓人工智能的每個決定都必須經(jīng)過人工驗證，排除自動化司法錯誤風(fēng)險。目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仍是“黑箱”，使用時只能看到結(jié)果，但推理邏輯并不總是透明。如不引入可解釋人工智能（XAI）方法和嚴(yán)格的人工驗證閉環(huán)，就有可能建立一個基于統(tǒng)計誤差而非真實證據(jù)作出判斷的系統(tǒng)。列奧庫莫維奇則認(rèn)為，AI技術(shù)成功運行需要相應(yīng)配套基礎(chǔ)設(shè)施，如視頻監(jiān)控攝像頭、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接及系統(tǒng)運行設(shè)備。但當(dāng)前現(xiàn)實條件下，提供所有這些有時很難。此外，還要改變評估執(zhí)法機(jī)關(guān)工作成效的指標(biāo)，因為目前考核的是已偵破案件數(shù)量，而非預(yù)防犯罪數(shù)量。因此，不排除執(zhí)法機(jī)關(guān)對采用此類系統(tǒng)的興趣將減少，因為這會“降低”其主要業(yè)績指標(biāo)。