中國超算正在改寫藥物研發(fā)規(guī)則量子計算加速新藥發(fā)現(xiàn)(2)

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2026-05-28 13:47:21 奧利奧碎片愛科技

這種“專用性”絕非缺陷，而是精心設計的戰(zhàn)略選擇。我們可以對比經(jīng)典計算機中的GPU和ASIC：GPU專攻圖形處理，ASIC為特定任務定制電路，它們之所以能在各自領域?qū)崿F(xiàn)性能的極致突破，正是因為放棄了“什么都能算”的通用性，專注于將特定算力做到極致。

爭議的根源在于，公眾和部分評論者習慣性地將“通用量子計算機”作為衡量一切量子計算進展的單一標尺。他們認為，只有當量子計算機能夠運行任意量子算法、解決任意問題時，才算真正有價值。這種期待錯配，導致了“無用論”的簡單化批判。

專用量子計算的價值在于它能在那些經(jīng)典算力已經(jīng)逼近極限的特定領域，開辟全新的解決路徑。例如，在藥物發(fā)現(xiàn)和新材料設計領域，分子模擬的復雜性常常讓超級計算機也力不從心。以蛋白質(zhì)折疊為例，一個中等大小的蛋白質(zhì)可能有數(shù)百萬種可能的構(gòu)象，經(jīng)典計算需要遍歷所有可能，而量子計算機可以利用疊加和糾纏特性，直接模擬分子軌道和電子結(jié)構(gòu)。波色量子公司已與上海交通大學合作開展分子相似性計算研究，并與上海市腫瘤研究所團隊合作，依托相干光量子計算平臺，將量子算力與臨床需求深度結(jié)合。腫瘤診療中的許多核心問題本質(zhì)上屬于高維組合優(yōu)化問題，專用量子計算為此提供了全新可能。

在金融風險建模、投資組合優(yōu)化、大規(guī)模物流路線規(guī)劃等涉及海量變量組合優(yōu)化的問題上，經(jīng)典算法往往陷入局部最優(yōu)解。光大集團聯(lián)合波色量子推出的基于相干量子計算的量化平臺，在相同股票池中，量子策略相較傳統(tǒng)模擬退火算法收益提升12.7%，且在處理大規(guī)模股票池（500只以上）時，求解速度遠超傳統(tǒng)超算。中國工商銀行已將變分量子神經(jīng)網(wǎng)絡引入債券風控場景，用于分析企業(yè)關聯(lián)風險傳導。該模型通過量子態(tài)編碼企業(yè)特征，在模擬測試中訓練效率較傳統(tǒng)模型提升120%，能更高效地追蹤鏈式風險。

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