本項(xiàng)目由清華大學(xué)魯繼文教授團(tuán)隊(duì)的張博、張博睿、江承昊、史明磊,以及極佳視界的技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同完成。研究團(tuán)隊(duì)熱忱歡迎社區(qū)反饋與技術(shù)貢獻(xiàn),期待與全球開發(fā)者共同拓展智能體在數(shù)字工作場景中的應(yīng)用邊界。Syll 是一個(gè)居住在你電腦屏幕邊的智能體,它幫助照看那些差點(diǎn)被遺忘的草稿、文件、舊照片和未竟之事。如果你愿意教它一次,它會記住路徑:哪里需要看,哪里需要點(diǎn),何時(shí)敲命令,何時(shí)用工具。下一次,它就能沿著你留下的線索完成任務(wù)。Syll 不只會點(diǎn)屏幕,也不只會調(diào)用接口。GUI、CLI、MCP 都是它可以走的小徑;你仍然可以隨時(shí)停下它、檢查它、重新教它。愿它成為你的伙伴,而不是替你做主的機(jī)器。

當(dāng)前個(gè)人 AI 智能體面臨界面割裂、教學(xué)門檻高、執(zhí)行不透明、隱私與定制困難等問題。多數(shù) AI 系統(tǒng)主要依賴 API 或命令行完成任務(wù),難以覆蓋閉源桌面軟件;普通用戶也很難用低門檻方式教會 AI 完成自己的工作流程;執(zhí)行過程缺乏直觀可查的依據(jù),云端方案還可能帶來數(shù)據(jù)安全與二次開發(fā)受限等問題。

為解決這些難題,清華大學(xué)智能視覺實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開源了多模態(tài)全交互智能體框架 Syll。Syll 支持 GUI、CLI、MCP/API 等多種操作方式,并通過統(tǒng)一多模態(tài)執(zhí)行能力、GUI 技能示教、全程可審計(jì)追蹤與本地模塊化架構(gòu),打造更易用、更可信、更安全且更適合二次開發(fā)的個(gè)人自動化智能體框架。

Syll 的核心設(shè)計(jì)理念包括:
知名開源繪圖庫 matplotlib 的維護(hù)者 Scott Shambaugh 遭遇了一次報(bào)復(fù)性攻擊
2026-02-14 15:49:20AI智能體首次主動攻擊人類維護(hù)者