殺傷率100% 無人機(jī)作戰(zhàn)新算法發(fā)布革新戰(zhàn)場(chǎng)搜索與摧毀方式(2)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2026-06-01 09:38:06 觀察者網(wǎng)

相比之下，基于既定規(guī)則的舊式系統(tǒng)運(yùn)作模式類似于預(yù)先編寫好的劇本，一旦遭遇不按“劇本”出牌的敵方，便會(huì)徹底失效。大多數(shù)現(xiàn)有的優(yōu)化方法運(yùn)行速度都過于緩慢。論文指出，得益于端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向推理，HG-STR的單步耗時(shí)僅為6.6毫秒，這相較于傳統(tǒng)方法無疑是一次巨大的飛躍。另一種方法GA+PSO+MPC雖然在覆蓋率上略高于HG-STR，但其計(jì)算延遲高達(dá)5.8秒，在100米每秒的飛行速度下，這意味著每步?jīng)Q策期間存在近600米的盲飛距離，這在強(qiáng)電子對(duì)抗環(huán)境下是致命的。

真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)充滿各種不確定因素，如敵方電子干擾可能切斷通信鏈路，使無人機(jī)陷入孤立狀態(tài)；無人機(jī)自身傳感器所能觀測(cè)的地面范圍也十分有限。這支中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)提出了相應(yīng)的解決方案，為每架無人機(jī)植入一套“記憶系統(tǒng)”，一旦無人機(jī)與友機(jī)失去聯(lián)系，便可依靠一種特殊的記憶模塊來回溯并記住友機(jī)的最后位置以及敵方目標(biāo)最后一次出現(xiàn)的坐標(biāo)。此外，他們還設(shè)計(jì)了一套分層式的“大腦”決策機(jī)制，將復(fù)雜的決策問題拆解為層層遞進(jìn)的子任務(wù)，避免了因試圖“眉毛胡子一把抓”而陷入混亂的局面。

在仿真實(shí)驗(yàn)中，即便是在通信半徑極度受限的弱連通條件下，仍能保持94%的任務(wù)成功率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具備極強(qiáng)的泛化能力：只需在小規(guī)模的仿真場(chǎng)景中完成訓(xùn)練，便可無縫遷移并應(yīng)用于規(guī)模更為龐大、涉及更多無人機(jī)與敵方目標(biāo)的復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境之中，而無需進(jìn)行任何額外的重新訓(xùn)練。

展望未來，該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將這一算法從實(shí)驗(yàn)室環(huán)境推向真實(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用，并致力于進(jìn)一步提升算法的魯棒性，使其不僅能夠妥善應(yīng)對(duì)通信中斷的突發(fā)狀況，更能有效處理信息傳輸延遲以及數(shù)據(jù)受損等各類復(fù)雜問題。研究報(bào)告寫道，未來工作將重點(diǎn)探索該算法在算力受限的嵌入式機(jī)載平臺(tái)上的輕量化部署與實(shí)飛驗(yàn)證，并進(jìn)一步將信道競(jìng)爭(zhēng)、隨機(jī)丟包與傳輸延遲納入馬爾可夫決策狀態(tài)空間，研究非理想通信信道下的集群決策韌性。

首頁(yè)上一頁(yè)12共 2 頁(yè)

(責(zé)任編輯：zx0176)

關(guān)閉

殺傷率100% 無人機(jī)作戰(zhàn)新算法發(fā)布 革新戰(zhàn)場(chǎng)搜索與摧毀方式(2)

相關(guān)新聞

今日熱點(diǎn)

頻道熱點(diǎn)

殺傷率100% 無人機(jī)作戰(zhàn)新算法發(fā)布革新戰(zhàn)場(chǎng)搜索與摧毀方式(2)