
全球科技產(chǎn)業(yè)重心向AI工廠遷移。海外巨頭如英偉達(dá)、微軟、亞馬遜、谷歌持續(xù)擴張AI基礎(chǔ)設(shè)施,中國市場也進(jìn)入AI工廠建設(shè)高峰期,特別是在金融、政務(wù)、能源、制造等行業(yè)。全球AI工廠市場演變出不同類型的核心參與者:一站式私有AI底座商、全棧公有云巨頭、算力原生AI云和本地化服務(wù)區(qū)域運營商。競爭焦點在于誰能提高Token的價值密度。

Omdia將商湯大裝置推舉為“智能精煉范式”的開創(chuàng)者,因其率先完成從“算力生產(chǎn)能源公司”到“企業(yè)級智能制造工廠”的進(jìn)化。所謂“智能精煉”,是通過一套完整的系統(tǒng)工程,形成“智能生產(chǎn)線”的運行模式,融合原始算力、推理服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、模型測評、算力調(diào)度等,實現(xiàn)高效的Token生產(chǎn)。

商湯布局AI工廠并非今年才開始。早在2022年,商湯內(nèi)部就提出“AI數(shù)字工廠”構(gòu)想,逐漸形成了一套完整的“五層架構(gòu)”。這包括能源與物理層、異構(gòu)算力層、調(diào)度平臺層、MaaS層和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層。能源與物理層解決電力問題,通過與寧德時代的合作,在臨港AIDC落地算電協(xié)同平臺,優(yōu)化電力預(yù)測、儲能調(diào)度與負(fù)載優(yōu)化。異構(gòu)算力層解決了國產(chǎn)芯片碎片化問題,實現(xiàn)了萬卡級國產(chǎn)GPU集群異構(gòu)混訓(xùn)。調(diào)度平臺層通過自研訓(xùn)練框架和推理引擎提升效率。MaaS層整合大量開源模型,提供模型部署、推理、Agent開發(fā)能力。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層則提供場景化Token,結(jié)合行業(yè)知識,成為理解業(yè)務(wù)流程的智能系統(tǒng)。