AI行業(yè)的關注點正在從技術可行性轉(zhuǎn)向成本問題。Sam Altman指出,運行AI的成本已經(jīng)從年初幾乎無人討論變成企業(yè)客戶面前的重要問題。這使得生成式AI的商業(yè)化焦點迅速轉(zhuǎn)向單位經(jīng)濟、預算約束和投資回報。

據(jù)AI媒體Fello AI報道,Altman在OpenAI于6月2日舉辦的企業(yè)客戶活動上表示,今年初AI運行成本從未被提起,但目前已經(jīng)成為企業(yè)采購和部署中的主要問題。他還透露,OpenAI最大客戶之一每月消耗約1000億個tokens,相當于750億個單詞。而六年前,最高使用者的月消耗量僅為10萬個tokens。這一變化表明,單一頂級用戶的使用規(guī)模已放大約100萬倍。

這表明AI支出進入審查階段,企業(yè)開始設置tokens上限、切換更便宜模型、采用智能路由。投資者需要關注的不僅是AI采用率,還包括推理成本、客戶ROI和盈利路徑。
Altman稱,半年前企業(yè)客戶幾乎不擔心AI花費,現(xiàn)在成本已成為重大問題。這意味著企業(yè)對AI的態(tài)度正從快速試用、擴大部署轉(zhuǎn)向預算管理和效率評估。他提到,OpenAI單一最大客戶每月消耗約1000億個tokens,且公司外部還有人消耗更多tokens。
AI賬單已從技術部門的數(shù)據(jù)變成企業(yè)預算問題。Peter Steinberger曾發(fā)布截圖顯示,30天內(nèi)消耗6030億個tokens,單月費用約130萬美元。據(jù)報道,在他加入OpenAI后,公司承擔了這筆賬單。此外,一名OpenAI員工一周內(nèi)消耗2100億個tokens,McKinsey & Company作為客戶也跨過每月1000億個tokens的門檻。
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