當(dāng)前國產(chǎn)算力市場(chǎng)呈現(xiàn)出“冰火兩重天”的局面。一方面,國內(nèi)廠商面臨“一卡難求”的困境;另一方面,即便是在信創(chuàng)要求極高的銀行業(yè),也會(huì)通過算力服務(wù)的方式使用英偉達(dá)的芯片。華為提出的韜定律讓國產(chǎn)算力再次成為焦點(diǎn),盡管這并不能立即縮小與國際一流水平的差距,但至少為國產(chǎn)算力的發(fā)展提供了一條路徑。

2026年初,國產(chǎn)算力賽道迎來一系列高光時(shí)刻:摩爾線程、沐曦相繼登陸科創(chuàng)板,壁仞科技、天數(shù)智芯扎堆港股掛牌,四家企業(yè)合計(jì)募資超百億港元。同時(shí),智譜新一代旗艦?zāi)P虶LM-5完成了對(duì)華為昇騰、摩爾線程、寒武紀(jì)等七大國產(chǎn)芯片平臺(tái)的深度推理適配。數(shù)據(jù)顯示,2025年中國AI加速卡市場(chǎng)中國產(chǎn)份額已達(dá)41%,2026年升至超60%。
然而,在這些亮點(diǎn)背后,國產(chǎn)算力生態(tài)的真實(shí)情況更為復(fù)雜。算力服務(wù)商并行科技的國產(chǎn)算力業(yè)務(wù)僅占整體的百分之幾;推理服務(wù)商是石科技超過70%的算力仍依賴英偉達(dá);即使在已經(jīng)部署國產(chǎn)算力的壹檢健康測(cè)試案例中,軟硬件適配過程也充滿曲折。從“能用”到“好用”,國產(chǎn)算力正在經(jīng)歷一場(chǎng)從工程化、生態(tài)化到規(guī)?;穆L馬拉松。
對(duì)于大多數(shù)用戶而言,國產(chǎn)卡最直接的問題仍然是“難”。某企業(yè)在測(cè)評(píng)國產(chǎn)卡用于影視創(chuàng)作平臺(tái)時(shí),遇到了諸多問題。許多廠家直接提供裸機(jī),導(dǎo)致生態(tài)中的底層算子、包依賴和驅(qū)動(dòng)等問題頻發(fā)。更棘手的是,測(cè)試環(huán)境表現(xiàn)平穩(wěn),但在實(shí)際應(yīng)用中性能逐漸下降。華為昇騰在首個(gè)萬卡集群落地時(shí),也派出了幾百人的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行調(diào)試。這表明,盡管國產(chǎn)卡在算力指標(biāo)上不斷逼近國際主流水平,但實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)仍有差距。