任何配備了統(tǒng)計(jì)公式的計(jì)算器都能進(jìn)行信度估算,但目前還沒(méi)有機(jī)器擁有人類(lèi)這樣的后設(shè)認(rèn)知能力。一些哲學(xué)家和神經(jīng)科學(xué)家提出,后設(shè)認(rèn)知能力也許是意識(shí)的精髓。根據(jù)“意識(shí)的高階理論”假設(shè),意識(shí)體驗(yàn)取決于對(duì)某種感覺(jué)狀態(tài)直接表征的二級(jí)表征。當(dāng)我們知道某件事時(shí),我們知道自己知道這件事。而如果我們?nèi)狈@種自我意識(shí),便可以說(shuō)沒(méi)有意識(shí),就像處在自動(dòng)巡航模式一樣,只是簡(jiǎn)單地接受感官輸入、并據(jù)此采取行動(dòng),但并未加以留意。
這些理論為我們打造有意識(shí)的人工智能提供了一定指導(dǎo)。有專(zhuān)家試圖在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中植入后設(shè)認(rèn)知能力,讓它們能夠與自身內(nèi)部狀態(tài)進(jìn)行交流。該項(xiàng)目被稱(chēng)作“機(jī)器現(xiàn)象學(xué),模仿的是哲學(xué)中的“現(xiàn)象學(xué)”概念,即通過(guò)對(duì)意識(shí)體驗(yàn)的系統(tǒng)性回顧研究意識(shí)的架構(gòu)。但教會(huì)機(jī)器用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行表達(dá)并非易事。為降低難度,研究人員目前先專(zhuān)注于用機(jī)器語(yǔ)言進(jìn)行訓(xùn)練,讓它們互相分享自己的回顧性分析。分析內(nèi)容為人工智能執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)的指令。這已經(jīng)超出了一般機(jī)器交流的范疇。研究人員并未具體規(guī)定機(jī)器應(yīng)如何編譯這些指令,因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)自身便可產(chǎn)生對(duì)應(yīng)策略。在訓(xùn)練過(guò)程中,若機(jī)器能成功將指令傳遞給其它機(jī)器,便可獲得獎(jiǎng)勵(lì)。研究人員希望把該方法進(jìn)行拓展,用于人類(lèi)與人工智能之間的交流,最終讓人工智能能夠解釋自己的所作所為。
除了讓我們?cè)谝欢ǔ潭壬蠈?shí)現(xiàn)自我理解之外,意識(shí)還能幫助我們實(shí)現(xiàn)神經(jīng)科學(xué)家安道爾·圖威(EndelTulving)所說(shuō)的“精神時(shí)間旅行”。我們能夠有意識(shí)地預(yù)測(cè)某種行為的結(jié)果,或?qū)ξ磥?lái)做出規(guī)劃。我們能想象在面前揮動(dòng)自己的手是什么感覺(jué),也能在腦海中設(shè)想去廚房泡茶的場(chǎng)景,但不需要真的去做這些動(dòng)作。
新華社上海6月15日電 綜述:全球“大咖”縱論人工智能新方向 新華社記者劉石磊 王琳琳 隨著技術(shù)突破和應(yīng)用推廣,人工智能發(fā)展進(jìn)入一個(gè)新的爆發(fā)期