2016年5月，在美國也曾發(fā)生一起特斯拉駕駛員在使用自動駕駛功能時發(fā)生事故死亡的案例。美國國家公路交通安全管理局在今年初公布的調(diào)查結(jié)果稱，未檢測到特斯拉自動緊急制動系統(tǒng)與自動輔助駕駛系統(tǒng)存在設計與表現(xiàn)缺陷。

這些事故為無人駕駛技術的普及推廣蒙上了一層陰影。美國權威IT研究與顧問咨詢公司高德納的一項最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，民眾對于乘坐無人駕駛汽車仍然持謹慎態(tài)度。這項調(diào)查針對美國和德國近1500人進行了訪問。結(jié)果顯示，55％的人不愿搭乘全自動駕駛的汽車主要出于兩大憂慮：擔心汽車可能在發(fā)生意外時出現(xiàn)系統(tǒng)故障，并且擔心系統(tǒng)故障可能會危及他們的生命安全。

大數(shù)據(jù)共享引發(fā)“暴露”擔憂

除了無人駕駛的安全性，智能化時代的汽車行業(yè)還引發(fā)了人們的更多擔憂，比如數(shù)據(jù)共享存壁壘、數(shù)據(jù)安全缺保障以及市場化應用難推廣等。

——汽車廠商眾多數(shù)據(jù)共享存在難題。目前，國內(nèi)外汽車廠商數(shù)量眾多，相關數(shù)據(jù)檢測方式多樣，信息模式復雜，造成數(shù)據(jù)種類繁多，且缺乏統(tǒng)一的標準，各廠商的數(shù)據(jù)資源缺乏互通與共享。長遠看，這將成為汽車大數(shù)據(jù)使用的瓶頸與障礙。

——數(shù)據(jù)資源安全性面臨挑戰(zhàn)。事實上，在數(shù)據(jù)開放的同時，需要探討如何從法律和行政法規(guī)上確保和加強數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管，提高數(shù)據(jù)資源的安全性，尊重和保護相關政府部門、汽車制造商以及個人的機密和隱私不受侵犯。

——數(shù)據(jù)利用率不高。吳忠澤稱，數(shù)據(jù)的類型多種多樣，海量數(shù)據(jù)中可能有很多并不見得能發(fā)揮多大作用。如何提升汽車數(shù)據(jù)資源的綜合利用效率，將汽車相關數(shù)據(jù)信息進行有效地聯(lián)系、匯聚和發(fā)掘，改善汽車使用者的服務水平是擺在面前的主要問題。

——大數(shù)據(jù)市場化應用尚缺乏相應機制。目前汽車行業(yè)尚缺乏有效的市場化推進機制，基于汽車大數(shù)據(jù)的信息服務產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈尚未真正形成。

——汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)缺乏頂層設計。大數(shù)據(jù)使用的各個環(huán)節(jié)均需要加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，不過，目前汽車及相關產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘沒有打通，豐富且分散的數(shù)據(jù)資源不能有效協(xié)調(diào)利用。

打破瓶頸加快行業(yè)轉(zhuǎn)型

智能時代是難以阻擋的歷史潮流，更是汽車等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難得機遇。與其抗拒變革，不如擁抱變革，如此，才能成為弄潮兒，不被時代所拋棄。