貸款有望“無人”審批 AI技術革新金融流程

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2025-02-25 12:23:55 中國經濟網

DeepSeek大模型因其高性能、低成本和開源屬性，在金融科技領域引起了廣泛關注。多家銀行已啟動深度研究測試，部分銀行已完成本地化部署。一家城商行的董事長表示，由于成本降低，中小銀行能夠更深入地應用AI技術，該行正在部署這款大模型，未來貸款業(yè)務可能實現(xiàn)無人審批。

調研發(fā)現(xiàn)，DeepSeek大模型為金融行業(yè)帶來了顯著改變，包括提高業(yè)務效率、降低成本、加強風控管理和加快生態(tài)構建。上海金融與發(fā)展實驗室主任曾剛指出，AI技術在金融領域的應用已經從試驗階段進入深度融合階段，不僅提供了可復用的技術，還推動了行業(yè)的智能化、個性化和高效化發(fā)展。

開源生態(tài)下的技術平權使更多銀行尤其是中小銀行能以較低成本應用AI技術，促進數(shù)字化轉型。DeepSeek大模型的低算力消耗及成本優(yōu)勢有助于縮小中小銀行與大型銀行之間的技術差距。恒銀金融科技股份有限公司董事長江浩然認為，該模型強大的自然語言處理能力可以幫助銀行自動化處理大量復雜的金融任務，提升工作效率。其開源特性和社區(qū)建設也促進了金融科技行業(yè)的生態(tài)構建，吸引更多開發(fā)者和合作伙伴加入。

不僅是工商銀行、建設銀行等國有大行及股份行引入了DeepSeek大模型并進行了定制化訓練，北京銀行、江蘇銀行等中小銀行也在智能運維、智能招聘和智能決策等方面探索應用該模型。例如，眾邦銀行利用DeepSeek-R1大模型打造了智能IT服務助手ChatOPS，降低了人力成本30%。此外，該行通過自動生成評價模型秒級處理海量簡歷，提高了人才匹配效率70%，減少了人力部門80%的機械性工作投入。

DeepSeek大模型幫助銀行結合業(yè)務場景自動生成可視化圖表和多維度分析建議，大幅提升決策精準度。清華大學國家金融研究院院長田軒表示，借助強大的邏輯推理能力，該模型能幫助金融機構更有效地作出決策，并設計出個性化的金融產品和服務。

在智能研發(fā)領域，許多中小銀行正依托DeepSeek大模型構建智能編程協(xié)作平臺，解決復雜業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)中的需求理解偏差和代碼重復率高等問題，為銀行業(yè)務系統(tǒng)的更新升級注入動力。

談及DeepSeek大模型帶來的業(yè)務創(chuàng)新時，多位業(yè)內人士提到，未來貸款業(yè)務有望實現(xiàn)完全無人審批，銀行可以將更多人力轉向高附加值領域。目前，銀行依賴人工處理非結構化數(shù)據(jù)，耗費大量時間且容易出錯。通過應用DeepSeek大模型，多家銀行成功解決了非標材料處理難題，提高了信貸材料識別準確率。江蘇銀行利用多模態(tài)模型實現(xiàn)合同質檢智能化，提升了風險識別及預警響應速度20%。

然而，DeepSeek大模型的應用仍面臨一些挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護是主要問題之一。銀行需要對客戶數(shù)據(jù)進行脫敏和加密處理，以防止敏感信息泄露。嚴格的訪問控制和操作審計機制也是保障數(shù)據(jù)安全的重要措施。同時，監(jiān)管部門需出臺相關政策，確保相關系統(tǒng)的合規(guī)性和風險可控。

(責任編輯：張小花 TT1000)

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