AI Agent：開創(chuàng)新質(zhì)生產(chǎn)力新篇章，引領(lǐng)多場景智能變革

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2025-08-26 18:02:54 搜狐網(wǎng)

AI Agent的核心理念是讓大模型自主調(diào)用各類工具執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。作為生成式AI的高級形態(tài)，AI Agent涵蓋技術(shù)體系、算力資源、數(shù)據(jù)治理及生態(tài)建設(shè)等多個維度，準(zhǔn)入門檻顯著高于一般大語言模型應(yīng)用。

根據(jù)IDC發(fā)布的預(yù)測，2024年全球AI Agent市場規(guī)模約為52.9億美元。中國企業(yè)級AI Agent應(yīng)用市場在2028年的保守規(guī)模將超過270億美元，預(yù)計到2030年可增長至471億美元。到2028年，約33%的企業(yè)級軟件應(yīng)用將內(nèi)置具備自主功能的AI Agent系統(tǒng)，遠高于2024年時不足1%的滲透率，這表明在未來數(shù)年內(nèi)AI Agent從輔助工具向業(yè)務(wù)決策層面演變成為重大趨勢。

AI Agent是一種基于大模型實現(xiàn)控制流決策的應(yīng)用系統(tǒng)，其核心理念是讓大模型自主調(diào)用各類工具執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。目前單一的大語言模型不能很好地執(zhí)行一些長鏈條任務(wù)，在很多場景中也需要調(diào)用各類工具。因此，AI Agent與大語言模型之間存在明確的遞進關(guān)系。AI Agent與傳統(tǒng)AI和AIGC也存在層次遞進和功能定位差異，用戶與傳統(tǒng)聊天機器人、AIGC以及AI Agent產(chǎn)品交互時，AI Agent在用戶交互體驗和自動化能力上具有明顯優(yōu)勢。

目前AI Agent已初步形成底層大模型加各類工具加配套Agent Infra的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)。底層大模型提供核心的理解與推理能力，負責(zé)理解任務(wù)需求，并為上層的任務(wù)規(guī)劃、拆解與執(zhí)行提供支撐。各類工具賦予Agent解決各類細分任務(wù)的能力，可供模型按需調(diào)用。配套Agent Infra在各個層面支撐著Agent能力的構(gòu)建，包括環(huán)境類組件、工具類組件、內(nèi)容類組件等，為Agent提供虛擬計算與任務(wù)執(zhí)行環(huán)境、統(tǒng)一與高效調(diào)用外部工具、檢索與處理文本信息等功能。

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