AI Agent的主要特征包括自主性、規(guī)劃與記憶、閉環(huán)執(zhí)行能力。自主性指AI Agent無需人工持續(xù)干預(yù),可獨立完成目標(biāo)。規(guī)劃與記憶指AI Agent可以將復(fù)雜任務(wù)分解為多個子任務(wù),并通過有效的記憶機制存儲和調(diào)用信息。閉環(huán)執(zhí)行能力指AI Agent能夠持續(xù)監(jiān)測執(zhí)行效果,并通過學(xué)習(xí)反饋進(jìn)行自我優(yōu)化迭代。
AI Agent主要分為通用AI Agent和垂直AI Agent。前者強調(diào)多任務(wù)、多場景、跨行業(yè)的復(fù)雜應(yīng)用,后者適合高專業(yè)壁壘、強合規(guī)要求的細(xì)分領(lǐng)域。面向C端用戶的AI Agent應(yīng)用更多主打通用性,而面向B端企業(yè)的AI Agent應(yīng)用則更多聚焦垂直場景,通過與業(yè)務(wù)流程深度結(jié)合來幫助企業(yè)提升生產(chǎn)力。
自2023年大模型行業(yè)興起以來,AI行業(yè)開始探索AI Agent的產(chǎn)品形態(tài),從最初的AutoGPT到后續(xù)的LangChain等都屬于前期的積極探索。預(yù)計到2025年,隨著Manus、GenSpark以及其他海內(nèi)外大廠C端和B端Agent產(chǎn)品的持續(xù)涌現(xiàn),行業(yè)對于AI Agent在技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品形態(tài)層面正在逐步成型。
AI Agent在辦公自動化、客戶服務(wù)、工業(yè)智能化和醫(yī)療輔助等場景中得到廣泛應(yīng)用。例如,釘釘宜搭推出的“智能審批Agent”有效降低企業(yè)審批過程中的人工投入成本;阿里小蜜的“智能客服Agent”通過情感計算、大模型上下文理解和對話管理技術(shù),實現(xiàn)高效的自動化客戶服務(wù);華為的“工業(yè)AI Agent”在工業(yè)質(zhì)檢和設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域取得突出應(yīng)用效果;醫(yī)聯(lián)推出的“AI輔助診斷Agent”能夠自動生成精準(zhǔn)診斷報告,提高基層醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率。
AI Agent行業(yè)的銷售模式相對多元化,主要包括直銷與行業(yè)顧問協(xié)作、渠道合作與生態(tài)分銷以及品牌建設(shè)與用戶心智三種。盈利模式主要分為SaaS訂閱與分層定價、結(jié)果導(dǎo)向型分成、定制開發(fā)與綜合收費以及混合收費模式四種類型。