過去，當(dāng)我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常說Google可以通過分析搜索關(guān)鍵詞比美國疾控中心更快判斷出某個(gè)地區(qū)流感爆發(fā)的趨勢(shì)。海量用戶行為數(shù)據(jù)匯聚成對(duì)宏觀世界的精準(zhǔn)感知。同樣，高德地圖能夠通過分析無數(shù)車輛位置數(shù)據(jù)來判斷紅綠燈狀態(tài)。每一位司機(jī)無意中都成為了繪制實(shí)時(shí)交通信號(hào)圖的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。但無論是Google的意圖數(shù)據(jù)還是高德地圖的行為數(shù)據(jù)，它們感知的都是物理或社會(huì)世界的外部狀態(tài)。而OpenAI正在構(gòu)建的是一個(gè)性質(zhì)完全不同的感知網(wǎng)絡(luò)，其數(shù)據(jù)是用戶的思考過程。這部分?jǐn)?shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代并未被充分?jǐn)?shù)據(jù)化。

當(dāng)一位創(chuàng)業(yè)者與ChatGPT探討商業(yè)計(jì)劃書時(shí)，他暴露的是市場機(jī)會(huì)預(yù)判；當(dāng)一位程序員讓Codex幫他調(diào)試代碼時(shí)，他揭示的是前沿軟件架構(gòu)；當(dāng)一位學(xué)生向它請(qǐng)教如何撰寫關(guān)于社會(huì)公平的論文時(shí)，他流露的是年輕一代價(jià)值觀；當(dāng)一位心理咨詢師用它輔助整理案例時(shí)，他輸入的是當(dāng)代人的深層焦慮。這些不再是簡單的關(guān)鍵詞或點(diǎn)贊，而是結(jié)構(gòu)化的、有上下文的、包含復(fù)雜邏輯和微妙情感的思維片段。每一次對(duì)話都是一次認(rèn)知過程的完整復(fù)現(xiàn)。數(shù)以億計(jì)的用戶每天24小時(shí)不間斷地將自己大腦中的思考輸入到這個(gè)統(tǒng)一系統(tǒng)中。在這個(gè)過程中，OpenAI的員工無需主動(dòng)采集數(shù)據(jù)，全球用戶自發(fā)地、熱情地、持續(xù)地為這個(gè)系統(tǒng)提供高質(zhì)量養(yǎng)料。我們每個(gè)人成為了這個(gè)系統(tǒng)感知世界經(jīng)濟(jì)、科技、文化乃至個(gè)體心理狀態(tài)的傳感器。我們以為我們?cè)谑褂盟?，?shí)際上也在喂養(yǎng)它，并成為其龐大認(rèn)知體系的一部分。

擁有這樣一個(gè)全球認(rèn)知傳感器網(wǎng)絡(luò)，其能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越“預(yù)測(cè)流感”的范疇。一個(gè)能實(shí)時(shí)洞察全球上億精英和普通人思考過程的系統(tǒng)，其力量可以從被動(dòng)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向主動(dòng)影響乃至塑造。想象一下未來的選舉，一位候選人的競選團(tuán)隊(duì)可能會(huì)向AI提問：“如何贏得搖擺州X的選民？” AI的回答將是一套完整的政策話術(shù)、宣傳策略和社區(qū)互動(dòng)方案。它提供的不是信息，而是最優(yōu)解。當(dāng)所有競選團(tuán)隊(duì)依賴同一個(gè)“大腦”制定策略時(shí)，選舉的辯論焦點(diǎn)、議題設(shè)置，甚至候選人的語言風(fēng)格都將被這個(gè)AI所定義。這種影響是日常的、潛移默化的。當(dāng)一個(gè)對(duì)某個(gè)社會(huì)議題尚無定見的普通人向AI尋求解釋時(shí)，AI的回答方式、引用的論據(jù)、總結(jié)的觀點(diǎn)將直接構(gòu)建他對(duì)該議題的認(rèn)知基礎(chǔ)。這種塑造是根本性的，因?yàn)樗l(fā)生在觀點(diǎn)形成之前。它不是左右你的選擇，而是在定義你的選項(xiàng)。無形而有力。