在喬治城大學(xué)的演講臺上，杰弗里·辛頓向坐滿會場的聽眾描繪了一幅黯淡的未來圖景：人工智能將摧毀大量工作崗位,創(chuàng)造大規(guī)模失業(yè),而科技億萬富翁們并未意識到?jīng)]有工資的工人無法購買他們的產(chǎn)品。這位因開創(chuàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)而獲得2018年圖靈獎的英國計算機科學(xué)家,自2023年從谷歌辭職后就成為人工智能警示者的代表人物,不斷發(fā)出關(guān)于這項技術(shù)將帶來社會災(zāi)難的預(yù)警。

但在辛頓的末日預(yù)言與實際勞動力市場數(shù)據(jù)之間,存在一個引人注目的鴻溝。一方面,技術(shù)先驅(qū)警告即將到來的就業(yè)崩潰;另一方面,經(jīng)濟研究顯示人工智能對就業(yè)的影響迄今為止極為有限且充滿不確定性。這種認(rèn)知分裂本身就是一個值得深入探討的現(xiàn)象——它不僅關(guān)乎技術(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性,更反映了我們?nèi)绾卫斫夂蛻?yīng)對顛覆性技術(shù)變革的深層問題。

辛頓在與參議員伯尼·桑德斯的對話中強調(diào)了一個核心論點:與以往的技術(shù)革命不同,人工智能不會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位來替代被消除的工作,因為如果人工智能能夠完成任何智力任務(wù),那么人類將不再有比較優(yōu)勢。這種論斷基于一個假設(shè):我們正在接近或?qū)⒑芸爝_到通用人工智能,即能夠在所有認(rèn)知任務(wù)上匹配或超越人類的系統(tǒng)。辛頓在2023年將他對通用人工智能到來的預(yù)測從"30到50年或更長"縮短到"20年甚至更短",而在最近的討論中,他似乎暗示這個時間表可能進一步壓縮。他聲稱像GPT-5這樣的最新模型"已經(jīng)知道的比我們多數(shù)千倍",盡管許多專家對這種說法持保留態(tài)度,認(rèn)為大型語言模型的"知識"本質(zhì)上不同于人類的理解和推理能力。

然而,關(guān)于人工智能對勞動力市場實際影響的經(jīng)濟研究卻呈現(xiàn)出截然不同且相互矛盾的景象。經(jīng)濟創(chuàng)新集團2025年的研究發(fā)現(xiàn),沒有證據(jù)表明人工智能已經(jīng)在全國范圍內(nèi)造成顯著的失業(yè)增加。耶魯大學(xué)預(yù)算實驗室的評估得出類似結(jié)論:目前的暴露度、自動化和增強指標(biāo)均未顯示與就業(yè)或失業(yè)變化存在相關(guān)性。更令人驚訝的是,蘭德公司的分析發(fā)現(xiàn)人工智能迄今為止不是在減少就業(yè),而是在增加就業(yè)——一些采用人工智能的企業(yè)實際上擴大了員工規(guī)模。這與辛頓的災(zāi)難性預(yù)測形成鮮明對比。

但這并不意味著人工智能對勞動力市場沒有影響。斯坦福大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟實驗室的研究人員埃里克·布林約爾松及其同事在2025年發(fā)表的論文中識別出了"礦井中的金絲雀"——某些群體正在經(jīng)歷就業(yè)下降。他們發(fā)現(xiàn),在人工智能暴露度最高的職業(yè)中,22至25歲的年輕工人從2022年末到2025年7月經(jīng)歷了約6%的就業(yè)下降。

這種影響集中于特定年齡段和特定職業(yè),而不是廣泛的勞動力市場崩潰。摩根大通的研究指出,人工智能確實有可能取代工作崗位,某些行業(yè)面臨的風(fēng)險高于其他行業(yè),但這種"范式轉(zhuǎn)變"是否已經(jīng)開始仍不清楚。高盛研究估計,在人工智能轉(zhuǎn)型期間,失業(yè)率將增加半個百分點,這是一個明顯的影響,但遠非災(zāi)難性的。

這種證據(jù)的混雜性部分源于人工智能影響就業(yè)的機制復(fù)雜性。國際勞工組織和國際貨幣基金組織的研究都強調(diào),人工智能不僅替代工作,也增強工作。許多工作不會完全消失,而是會被轉(zhuǎn)變——人工智能接管某些任務(wù),而人類專注于其他任務(wù)。

這種任務(wù)層面的重組比職業(yè)層面的消失更難追蹤和預(yù)測。此外,人工智能的影響存在顯著的時間滯后。技術(shù)的采用需要時間,組織需要重組工作流程,工人需要學(xué)習(xí)新技能。歷史上,技術(shù)對就業(yè)的最大影響往往出現(xiàn)在技術(shù)廣泛部署的數(shù)十年后,而不是初期階段。

插圖：Tag Hartman-Simkins / 未來主義。圖片來源：Jorge Uzon / AFP via Getty Images

人工智能部署的實際困難也是限制其就業(yè)影響的重要因素。麥肯錫2025年全球人工智能調(diào)查和麻省理工學(xué)院的報告都指出,絕大多數(shù)生成式人工智能試點項目正在失敗。麻省理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn),95%的生成式人工智能試點項目在企業(yè)中失敗,主要原因是工作流程脆弱、缺乏情境學(xué)習(xí)以及與日常運營的不匹配。咨詢公司高德納預(yù)測,到2027年底,超過40%的代理型人工智能項目將因成本上升、商業(yè)價值不明確或風(fēng)險控制不足而被取消。即使在被認(rèn)為最容易被自動化的客戶服務(wù)領(lǐng)域,人工智能替代的嘗試也頻繁遭遇失敗。

技術(shù)樂觀主義與結(jié)構(gòu)性失業(yè)的雙重真相

這些實證數(shù)據(jù)是否意味著辛頓的擔(dān)憂完全是杞人憂天?答案既是也不是。一方面,短期內(nèi)大規(guī)模技術(shù)性失業(yè)的預(yù)測缺乏經(jīng)驗支持。技術(shù)替代的速度受到多種因素的限制:技術(shù)本身的可靠性、組織采用的速度、監(jiān)管和社會阻力、以及任務(wù)復(fù)雜性的本質(zhì)限制。人工智能在標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性任務(wù)上表現(xiàn)出色,但在需要復(fù)雜判斷、創(chuàng)造性、情感智能和物理靈巧性的任務(wù)上仍然有限。許多看似簡單的人類工作實際上涉及微妙的技能,難以完全自動化。另一方面,長期趨勢可能更接近辛頓的擔(dān)憂。如果人工智能能力持續(xù)指數(shù)級增長,如果通用人工智能真的在未來十到二十年內(nèi)實現(xiàn),那么勞動力市場的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變將是不可避免的。

歷史為這種雙重視角提供了線索。工業(yè)革命引入了機器,從長期看極大地提高了生產(chǎn)力和生活水平,但在短期和中期造成了嚴(yán)重的社會動蕩——傳統(tǒng)工匠失業(yè),城市貧民窟膨脹,勞工運動興起。盧德運動反對紡織機械不是因為工人不理解技術(shù)進步,而是因為他們清楚地看到技術(shù)進步在現(xiàn)有社會制度下如何侵蝕他們的生計。同樣,20世紀(jì)的農(nóng)業(yè)機械化在幾十年內(nèi)將美國農(nóng)業(yè)勞動力從人口的40%降至不到2%,這些被取代的工人最終在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)找到了工作,但這種轉(zhuǎn)型并非無痛,需要大規(guī)模的人口遷移、教育投資和社會政策調(diào)整。

人工智能可能帶來的不同之處在于速度和范圍。以往的自動化主要影響體力勞動和簡單重復(fù)的腦力勞動,而人工智能針對的是更高級的認(rèn)知任務(wù)——分析、判斷、創(chuàng)造。這意味著受影響的不僅是制造業(yè)工人或數(shù)據(jù)錄入員,還包括放射科醫(yī)生、律師、會計師、程序員和翻譯等高技能專業(yè)人員。如果這些職業(yè)也大量自動化,經(jīng)濟將向何處轉(zhuǎn)移勞動力?一些樂觀主義者指向新興職業(yè)——人工智能訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)倫理專家、算法審計員——但這些職業(yè)的數(shù)量能否匹配被取代的工作數(shù)量存疑。

辛頓在與桑德斯的對話中提出的另一個關(guān)鍵洞察是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的短視:他們追求人工智能自動化以降低勞動成本,但沒有考慮到如果大量工人失業(yè),消費需求將崩潰,沒有人購買他們的產(chǎn)品。這種"合成謬誤"——個體理性決策導(dǎo)致集體非理性結(jié)果——是資本主義經(jīng)濟中的經(jīng)典問題。福特汽車公司創(chuàng)始人亨利·福特在20世紀(jì)初就理解到,他必須支付工人足夠的工資讓他們能夠購買汽車,即使這在短期內(nèi)增加了成本。但在全球化和股東資本主義的時代,個別企業(yè)缺乏激勵去考慮宏觀經(jīng)濟影響。它們優(yōu)化的是季度財務(wù)報表,而不是社會穩(wěn)定。

國際貨幣基金組織2025年的工作論文《人工智能的全球影響:警惕鴻溝》警告說,即使人工智能帶來整體經(jīng)濟增長,收益的分配可能極不平等。先進經(jīng)濟體和擁有強大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的國家將獲得大部分好處,而發(fā)展中國家可能進一步落后。在國家內(nèi)部,資本所有者和高技能工人將獲益,而中低技能工人將面臨工資下降和就業(yè)不穩(wěn)定?；鸾M織預(yù)測,如果沒有政策干預(yù)來促進包容性增長,人工智能可能加劇全球和國內(nèi)不平等。世界銀行2025年全球經(jīng)濟展望也表達了類似擔(dān)憂,強調(diào)需要監(jiān)管框架和倫理規(guī)范來確保人工智能的益處廣泛共享。

辛頓在喬治城的討論中還觸及了一個更加黑暗的主題:人工智能在軍事應(yīng)用中的作用。他指出,部署人工智能機器人進行海外作戰(zhàn)對美國軍工復(fù)合體非常有吸引力,因為這樣就不會有士兵傷亡引發(fā)"政治反彈"。他認(rèn)為這將消除富裕強大國家入侵小國的主要障礙之一。這種觀察與人權(quán)觀察組織2025年的報告《人權(quán)的威脅:自主武器系統(tǒng)與數(shù)字決策》相呼應(yīng),該報告警告自主武器系統(tǒng)對基本人權(quán)義務(wù)和原則構(gòu)成眾多風(fēng)險。聯(lián)合國秘書長在2025年關(guān)于人工智能的安全理事會公開辯論中也警告說,"創(chuàng)新必須服務(wù)于人類——而不是破壞人類"。

關(guān)于致命自主武器系統(tǒng)的國際辯論正在加劇。主要軍事強國正在大力投資自主系統(tǒng),人工智能驅(qū)動的武器被視為戰(zhàn)略優(yōu)勢。但專家警告說,這可能引發(fā)新的軍備競賽,增加沖突升級和擴散的風(fēng)險。斯德哥爾摩國際和平研究所2025年的評論指出,關(guān)于自主武器系統(tǒng)的政策辯論面臨困境,擴大討論范圍以包括人工智能的其他軍事應(yīng)用可能有好處,但也可能使談判復(fù)雜化。辛頓關(guān)于人工智能降低戰(zhàn)爭政治成本的觀點觸及了一個深層倫理問題:如果戰(zhàn)爭的人力代價主要由平民和敵方承擔(dān),發(fā)動戰(zhàn)爭的民主制約將被削弱。