編者的話：

在今年的瑞士達(dá)沃斯論壇上，美國企業(yè)家馬斯克稱，按照當(dāng)前人工智能（AI）發(fā)展的速度，今年就可能出現(xiàn)比任何人類個體都聰明的AI，而5年后，AI將比人類集體智慧還要聰明。

雖然馬斯克的預(yù)測目前無法驗證，但AI驚人的發(fā)展態(tài)勢已是不爭的現(xiàn)實。近日，《環(huán)球時報》記者參加了在蘇州舉辦的一場AI大會，大會匯聚了50多位兩院院士、學(xué)者和AI領(lǐng)域的企業(yè)家，共同探討人工智能的發(fā)展趨勢與應(yīng)用前景。記者在活動現(xiàn)場深切感受到，AI已廣泛滲透并應(yīng)用到各個領(lǐng)域。

大會現(xiàn)場，多款機(jī)器人正在展示本領(lǐng)。

“AI即將超越人類智慧”？

第三屆全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽總決賽暨全國“人工智能+”應(yīng)用場景創(chuàng)新大會，由中國人工智能學(xué)會聯(lián)合蘇州市人民政府、蘇州大學(xué)主辦，以“場景驅(qū)動·數(shù)智強(qiáng)國”為核心主題，匯聚了人工智能領(lǐng)域的113支創(chuàng)新團(tuán)隊與350余位行業(yè)精英挑戰(zhàn)比拼。

在本次大會的展示區(qū)，幾臺機(jī)器人正在展示它們的本領(lǐng)：一臺機(jī)器人拼裝著積木，另一臺機(jī)器人將一批手機(jī)電路板放到儀器上檢測，檢測合格后，再將電路板送到下一道工序……現(xiàn)場工作人員介紹說，搭積木，驗證了機(jī)器人機(jī)械臂的精度，以及視覺系統(tǒng)的識別能力，“將來它們可以做穿針引線、疊衣服等‘精細(xì)活’?！倍鴻C(jī)器人檢測電子元器件已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)場景，相關(guān)設(shè)備和技術(shù)的國產(chǎn)化率達(dá)到98%。

在另一個展臺，《環(huán)球時報》記者看到，大屏上顯示了一座機(jī)場的三維立體全景。技術(shù)專家介紹說，該數(shù)字孿生系統(tǒng)已經(jīng)在昆明長水機(jī)場應(yīng)用，可以實時監(jiān)控機(jī)場車輛的行駛軌跡，當(dāng)有飛機(jī)要降落時，會提前預(yù)警。在冬季除雪作業(yè)時，系統(tǒng)能夠讓施工人員在虛擬環(huán)境中預(yù)演操作流程。還有一個展臺的大屏幕上顯示了國內(nèi)用AI進(jìn)行電力調(diào)度的成果。這些“AI調(diào)度員”能夠自動處置告警信號、擬寫調(diào)度指令等。

對于馬斯克“AI超越全人類智慧”的觀點(diǎn)，蘇州大學(xué)未來科學(xué)與工程學(xué)院常務(wù)副院長王進(jìn)在大會現(xiàn)場接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示：“AI確實將深刻改變社會，融入生產(chǎn)、生活、治理各領(lǐng)域，2026年底AI或在特定領(lǐng)域超越人類個體，但AI本質(zhì)上缺乏意識與情感，與人類存在根本性差距。人類集體智慧包含文化、價值、情感等多重維度，AI無法在短時間內(nèi)實現(xiàn)?！?/p>

他進(jìn)一步說，馬斯克的預(yù)言雖然有一些激進(jìn)，但也給我們一個警示，提醒我們在擁抱人工智能技術(shù)變革、搶抓發(fā)展機(jī)遇的同時，更要理性正視其發(fā)展的潛在風(fēng)險，提前做好技術(shù)攻關(guān)、倫理規(guī)制與體系建設(shè)的布局，把握人工智能發(fā)展的主動權(quán)。

“未來，AI將賦能個體成為‘超級個體’，極大提升人的能力邊界。另外AI在民生服務(wù)、城市治理、家居生活等場景將實現(xiàn)替代重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化工作?！蓖踹M(jìn)認(rèn)為，最終AI將回歸“賦能人”的本質(zhì)，讓人類更多聚焦創(chuàng)意、決策、情感交流等更高價值的事，構(gòu)建起個體賦能、生態(tài)協(xié)同、價值共創(chuàng)的智能生活新形態(tài)，實現(xiàn)AI技術(shù)普惠下的生產(chǎn)生活方式升級。

開辟“鳥工智能”新賽道

在本次大會上，人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢及其應(yīng)用場景得到了廣泛討論。北京航空航天大學(xué)教授、中國科學(xué)院院士郭雷表示，要開辟“仿生智能技術(shù)”研究新賽道。他將未來的人工智能發(fā)展新賽道描述為“鳥工智能”，在他看來，動物在億萬年進(jìn)化過程當(dāng)中要面臨各種極端環(huán)境，它們要捕食、要躲避，這些過程可能并不需要大量計算的能力，而是需要敏銳的感知能力和迅疾的反應(yīng)能力。他舉例說，為什么兔子耳朵會越來越長？因為長耳朵可以感知更多的聲音信息，最后能實現(xiàn)安全的目的。從行為智能的角度講，“鳥工智能”等具有自身優(yōu)勢，因為它們能適應(yīng)各種極端環(huán)境和不同的生存場景。

蘇州大學(xué)未來科學(xué)與工程學(xué)院常務(wù)副院長王進(jìn)表示，2026年是AI從“認(rèn)知智能”向“具身智能”跨越的關(guān)鍵一年，核心趨勢有3個。一是大模型競爭的重點(diǎn)從規(guī)模轉(zhuǎn)向效率與能力，聚焦推理優(yōu)化與智能體高效構(gòu)建，推動AI從生成向規(guī)劃和執(zhí)行進(jìn)化。二是空間智能成為研究前沿，大模型突破空間理解力，賦能無人系統(tǒng)、數(shù)字孿生等領(lǐng)域。三是AI深度嵌入各行業(yè)核心流程，推動產(chǎn)業(yè)范式重構(gòu)。

王進(jìn)進(jìn)一步說，從成果方面來看，具身智能將會在工業(yè)巡檢、家庭服務(wù)等場景小規(guī)模商用?？茖W(xué)大模型會加速落地，重構(gòu)科研流程、縮短研發(fā)周期。而使用綠色能源的AI技術(shù)將被重視，新型算力架構(gòu)與綠色數(shù)據(jù)中心緩解能源壓力，成為AI規(guī)?；瘧?yīng)用的新支撐。

華中科技大學(xué)教授、中國工程院院士陳學(xué)東在報告中總結(jié)說，當(dāng)前具身智能呈現(xiàn)4個主要特點(diǎn)。一是智能一定與智能體或身體是相互依存的。廣義來講，具身智能體可以是各種形態(tài)，包括家電、智能駕駛汽車、各種各樣的機(jī)器人。二是智能體可以實時感知和反饋環(huán)境。三是智能體與環(huán)境的互動能夠形成閉環(huán)，以應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境的變化。四是有學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)性，智能體可以在未知環(huán)境中不斷調(diào)整和優(yōu)化自身。

因此，陳學(xué)東認(rèn)為，接下來要重點(diǎn)發(fā)展具身智能的五大技術(shù)。一是智能體本身的仿生設(shè)計與制造?！爸悄荏w本身要具備機(jī)動性、穩(wěn)定性、可靠性?！倍嵌嗄B(tài)的環(huán)境感知技術(shù)?！爸悄荏w能夠看得見、聽得到、摸得出，從某種程度上講，自然界中的動物乃至最高級的人所具備的感知方式和能力，我們都期待在具身智能體上能夠?qū)崿F(xiàn)?！比侵悄荏w能夠認(rèn)知，還能夠理解、能夠識物、能夠懂語義、能夠辨氣味等。四是智能決策的技術(shù)能力，能夠知任務(wù)、明方向、會協(xié)同。五是機(jī)器人大模型技術(shù)，實現(xiàn)“端到端”的控制，“目標(biāo)要準(zhǔn)、行動要穩(wěn)、動作要快?！?/p>

對于人形機(jī)器人的發(fā)展，與會專家也給出了他們的思考。南方科技大學(xué)電子與電氣工程系系主任、加拿大工程院院士孟慶虎在題為《“大模型”加持下的機(jī)器人為什么落地難？》的報告中表示，人工智能就是想用計算機(jī)和算法來模擬人的大腦。但一個普通人大腦的算力到底有多大，沒有人知道。我們大腦用什么樣的算法也沒有人知道。結(jié)果就是我們用超級算力和算法在模擬人的大腦。

孟慶虎表示，“要想用好一個工具，你不光要知道它的長處，更要知道它的不足。要用場景智能替代通用模型。通用模型在維度上跟人的普通智能模型差得很遠(yuǎn)，原因就是數(shù)據(jù)量的問題。在數(shù)據(jù)沒有補(bǔ)齊之前，訓(xùn)練出來的仍然是一個低維的模型，所以場景智能反而是可以馬上落地解決具體問題的?！?/p>

孟慶虎舉例說，“無線膠囊機(jī)器人無法做到文字識別和人臉識別，但當(dāng)你把它吃下去，它可以把消化道里面所有不正常的地方給找出來。我們就用一臺臺式計算機(jī)，訓(xùn)練它的時候只用了消化道里的各種數(shù)據(jù)，不給它用別的。所以算法算力可控，在資源很少的情況下就能把這個場景應(yīng)用做得非常好，這是真正讓人工智能很快落地，而且完成任務(wù)的一個可能性?！?/p>

陳學(xué)東還提到，人形機(jī)器人離規(guī)模化應(yīng)用仍有較長的路要走，還有很多技術(shù)難點(diǎn)要克服，而四足、兩棲等專用機(jī)器人，則可能更快實現(xiàn)落地。

低空經(jīng)濟(jì)將與AI深度融合

當(dāng)前我國低空經(jīng)濟(jì)正處于政策紅利釋放、技術(shù)迭代加速的快速發(fā)展期，已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、打造萬億級新興產(chǎn)業(yè)的核心賽道。在本次大會上，低空經(jīng)濟(jì)也是討論熱點(diǎn)。

電子科技大學(xué)（深圳）高等研究院深思實驗室主任楊軍表示，低空尤其城市上空的飛行環(huán)境極其復(fù)雜，如果將高空比作平整柏油路，那么低空則如同越野。因此，楊軍提出，要打造低空經(jīng)濟(jì)的世界模型。

“如果說大模型的前半場是大語言模型，后半場馬上要進(jìn)入世界模型。”楊軍說，近期有特斯拉車主通過無人干涉的自動駕駛橫穿美國，旅行長達(dá)4000多公里，關(guān)鍵是特斯拉“場景打造得好”——有測試場、有大量車在采集數(shù)據(jù)、同時還在訓(xùn)練。因此他認(rèn)為，要想發(fā)展好低空技術(shù)，打造高保真的低空全景三維世界模型至關(guān)重要。

根據(jù)公開報道，深思實驗室已經(jīng)打造了全球首創(chuàng)的低空復(fù)雜環(huán)境模擬裝置，被稱為低空飛行器的“模擬氣象試驗場”。如今，它已能精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)城市峽谷風(fēng)場、熱島效應(yīng)、風(fēng)切變、下?lián)舯┝鞯鹊湫蛷?fù)雜風(fēng)場及極端氣象，為無人機(jī)、電動垂直起降飛行器（eVTOL）等低空裝備的安全飛行，搭建起關(guān)鍵的試驗驗證平臺。

郭雷表示，低空經(jīng)濟(jì)的首要前提是安全。這種安全面臨多重挑戰(zhàn)：既包括自然因素（如風(fēng)擾），也包括電磁信號干擾；既有客觀環(huán)境帶來的不確定性，也有人為干擾的潛在風(fēng)險。因此，必須針對不同應(yīng)用場景——如城市空中交通、遙感測繪、農(nóng)林植保、智慧城市管理、應(yīng)急救援等——深入分析其差異化需求，進(jìn)而突破相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)，研制適配的專用裝置與裝備。

“低空經(jīng)濟(jì)與AI深度融合，特別是在三維地理環(huán)境下的地理空間智能結(jié)合，是實現(xiàn)小規(guī)模低空飛行走向大規(guī)模低空經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵變量，也是低空經(jīng)濟(jì)塑造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心支撐?！蹦缮降匦艑嶒炇覍嵕叭S經(jīng)濟(jì)研究院院長高崟在大會現(xiàn)場告訴《環(huán)球時報》記者，未來的低空經(jīng)濟(jì)是面向高密度、強(qiáng)安全、無人化的低空規(guī)模飛行，而這樣條件下的規(guī)模飛行，飛行前規(guī)劃、飛行中服務(wù)監(jiān)管、飛行后評估優(yōu)化等全周期，將從以人為主走向以自動化為主，“這樣的情況下，未來縱向上的飛行前、飛行中、飛行后每個環(huán)節(jié)都需要AI支撐，橫向上的絕大部分應(yīng)用場景、絕大部分無人航空器類型等都需要AI支撐?！?/p>

那么，當(dāng)前人工智能發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)？蘇州大學(xué)未來科學(xué)與工程學(xué)院常務(wù)副院長王進(jìn)告訴《環(huán)球時報》記者，一是算力需求與資源供給的矛盾，算力需求增速超過芯片（GPU/TPU等）算力迭代速度，能源消耗增速遠(yuǎn)超算力能效提升速度，且算力資源分布不均，直接制約AI的規(guī)?；涞貞?yīng)用；二是大模型能力短板與使用精準(zhǔn)性要求的矛盾，大模型存在生成幻覺問題，且可解釋性差、因果推理弱，“黑箱決策”模式暗藏安全風(fēng)險；三是技術(shù)快速發(fā)展與倫理治理滯后的矛盾，數(shù)據(jù)隱私泄露、算法歧視、責(zé)任界定模糊等問題日益凸顯，全球范圍內(nèi)尚未形成統(tǒng)一的AI治理規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)。

如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？王進(jìn)認(rèn)為，一是通過重構(gòu)訓(xùn)練框架、優(yōu)化芯片底層設(shè)計提升算力訓(xùn)練的能源使用效率。依托算能一體化思路，將低成本綠色能源納入算力規(guī)劃體系，同時布局邊緣算力、推進(jìn)算力資源跨域調(diào)度，緩解資源分布不均問題。二是優(yōu)化大模型訓(xùn)練結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)邏輯，強(qiáng)化模型的因果推理能力，提升生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性，同時突破模型可解釋性技術(shù)瓶頸，增強(qiáng)決策可靠性。三是完善AI領(lǐng)域的倫理規(guī)范與法律法規(guī)，依托政策制定建立分領(lǐng)域、分層級的監(jiān)管框架；加強(qiáng)AI治理的國際協(xié)同與規(guī)則對接，在平衡安全與創(chuàng)新的前提下，推動形成全球通用的治理共識。