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中國科學院發(fā)布“磐石100”模型體系(2)

據中國科學院自動化研究所副所長曾大軍介紹,該體系是中國科學院統(tǒng)籌數十家研究所協(xié)同攻關的成果,推動 AI for Science(人工智能賦能科學研究)從分散封閉的作坊模式向協(xié)同開放的平臺模式跨越,徹底改變傳統(tǒng)科研的組織形態(tài)與工作流程。

專家介紹稱,磐石科學基礎大模型1.5PRO作為核心底座,實現三大硬核能力升級:一是超強科學推理能力,基于650萬條高質量科學推理數據,可穩(wěn)定執(zhí)行超150步超長科研工具編排任務,調度300余個科研技能,一條指令即可完成從數據獲取到研究報告生成的全流程自動化;二是科學多模態(tài)理解能力,原生支持科研圖文推理、圖像分割、科研配圖繪制,在多項科學圖像測評中達全球最優(yōu)水平;三是三大科學模態(tài)基座,針對科研領域特有的波、譜、場數據,打造波基座、譜基座、場基座,分別攻克電磁波/引力波分析、光譜信號反演、物理場流體仿真等“卡脖子”難題,將天文事件預測、晶體識別、工業(yè)流體仿真效率實現量級提升。

為什么需要“磐石”?

“磐石100”的誕生,并非偶然,而是順應了AI for Science這一全球性趨勢。當前,新一輪科技革命加速演進,AI正在從輔助工具變成科研的核心驅動力。不同于單一科研AI模型,“磐石100”實現了基礎模型—學科模型—場景應用的全鏈條打通,是國際上首批成體系、全棧式的AI for Science模型體系,真正做到“懂科學、能科研、可落地”。

張家俊向《環(huán)球時報》記者解釋了背后的邏輯:“通用大模型回答問題可以‘差不多就行’,但科研要求絕對嚴謹,不能有幻覺。而且科研處理的對象是天文射線、分子動力學、天體輻射這些專業(yè)數據,通用AI根本看不懂?!?/p>

傳統(tǒng)科研模式依賴個人積累和小規(guī)模合作,復雜問題研究周期長、專業(yè)化程度高。以新材料研發(fā)為例,平均周期長達15年;粒子物理分析依賴人工處理海量數據,周期漫長;太陽耀斑預測長期難以突破。中國科學院副院長丁赤飚在發(fā)布會上表示,中國科學院正推動AI for Science從“分散封閉的單點探索”邁向“協(xié)同高效的平臺化創(chuàng)新”。

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