央視網(wǎng)消息

（焦點(diǎn)訪談）：最近有個(gè)新詞兒很火，Token，也就是詞元。詞元是大模型處理信息的最小單元，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就像我們說(shuō)話(huà)時(shí)的詞語(yǔ)、標(biāo)點(diǎn)，是AI理解和生成語(yǔ)言的基本“積木”，一句話(huà)、一段文字都會(huì)被拆成若干個(gè)詞元來(lái)計(jì)算。和我們通過(guò)用電量來(lái)衡量工業(yè)活力一樣，詞元調(diào)用量也是衡量人工智能發(fā)展的全新時(shí)代標(biāo)尺。今年3月，我國(guó)日均詞元調(diào)用量突破140萬(wàn)億，兩年增長(zhǎng)超千倍。那么，為什么會(huì)出現(xiàn)如此巨量的增長(zhǎng)？詞元用到了哪些地方？這場(chǎng)詞元大爆炸又意味著什么？

最近，Token這個(gè)詞特別火，Token中文名叫詞元。今年3月，國(guó)家數(shù)據(jù)局宣布，我國(guó)詞元的日均調(diào)用量突破140萬(wàn)億，相比2024年初的1000億，增長(zhǎng)了千倍。同月，中國(guó)AI大模型周詞元調(diào)用量連續(xù)三周超越美國(guó)。中國(guó)已成為全球AI應(yīng)用活躍度最高的國(guó)家之一。就像刷手機(jī)要消耗流量一樣，越來(lái)越多的人每天也在消耗大量詞元。

詞元調(diào)用量大爆炸清晰地表明，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。那么，這對(duì)于我們普通人、對(duì)于社會(huì)發(fā)展意味著什么？要搞懂這一切，首先我們要弄明白什么是詞元？

中國(guó)信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)黃偉：“它實(shí)際上是人工智能理解自然語(yǔ)言最小的基本單元。”

比如，我們問(wèn)大模型“今天北京天氣怎么樣？”那么，大模型會(huì)把這句話(huà)拆分成“今天/北京/天氣/怎么樣/？/”5個(gè)詞元，一個(gè)詞元約等于1.5到2個(gè)字。從日常對(duì)話(huà)、文案創(chuàng)作、視覺(jué)生成，再到智能體自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，AI的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬。

過(guò)去，我們很難為智力服務(wù)找到統(tǒng)一的計(jì)量單位，但是詞元的出現(xiàn)解決了這一難題。AI從此可計(jì)量、可定價(jià)、可交易。

我們現(xiàn)在所處的智能時(shí)代，正如百年前電力普及的前夜。時(shí)代從工業(yè)文明邁入智能文明，衡量發(fā)展的核心標(biāo)尺也從千瓦時(shí)換成了詞元。

大模型公司或許最先感受到這股新浪潮的脈動(dòng)。豆包是我國(guó)第一個(gè)，也是全球第三個(gè)日均詞元消耗突破100萬(wàn)億的大模型，兩年增長(zhǎng)千倍。我們走進(jìn)這家公司內(nèi)部，看看詞元調(diào)用量為什么會(huì)大爆發(fā)？

火山引擎大模型解決方案負(fù)責(zé)人張?zhí)靹拢骸叭ツ?，可能大家用模型還都是問(wèn)答、知識(shí)的獲取，簡(jiǎn)單的AI搜索，今年已經(jīng)給模型提了大量非常復(fù)雜的任務(wù)，每一個(gè)任務(wù)的Token（詞元）量都是十倍、百倍增長(zhǎng)。另一方面，現(xiàn)在AI所覆蓋和滲透的用戶(hù)越來(lái)越高，現(xiàn)在我們有幾億的用戶(hù)，每個(gè)月都在頻繁深度使用AI。”

不僅大量普通用戶(hù)在用，公司的工作人員每天也在大量消耗詞元。正如工業(yè)用電越多越有活力一樣，隨著AI技術(shù)的滲透和普及，詞元消耗必將越來(lái)越多。比如，每生成一分鐘720p的AI視頻，便會(huì)消耗上百萬(wàn)詞元；各種“龍蝦”智能體一次復(fù)雜操作，也能輕輕松松“燒掉”幾十萬(wàn)詞元。詞元已經(jīng)成為衡量個(gè)人和企業(yè)AI生產(chǎn)力以及數(shù)據(jù)要素利用效率的關(guān)鍵指標(biāo)。

聯(lián)想智庫(kù)理事長(zhǎng)、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)AI終端智能體創(chuàng)新專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任委員阿不力克木·阿不力米提：“我有個(gè)大膽的預(yù)測(cè)，可能會(huì)出現(xiàn)新的大尺度單位值。它不會(huì)以小的Token為單元，然后給它加萬(wàn)萬(wàn)億、萬(wàn)億億?！?/p>

張?zhí)靹拢骸?026年是一個(gè)新的起點(diǎn)，整個(gè)模型開(kāi)始從簡(jiǎn)單的生產(chǎn)效率提升，變成真正意義上的生產(chǎn)力兌現(xiàn)。”

事實(shí)上，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)將AI、大模型作為生產(chǎn)力工具，因此也帶來(lái)大量的詞元消耗。當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨時(shí)，始建于1978年的寶鋼提出“以AI重新定義鋼鐵”。對(duì)于寶鋼而言，鋼鐵制造是主業(yè)。而要煉好一爐鋼十分不易，爐長(zhǎng)是掌握“火候”的關(guān)鍵人物。想要培養(yǎng)一名優(yōu)秀的爐長(zhǎng)至少需要5-10年時(shí)間。

煉鋼時(shí)，爐內(nèi)環(huán)境非常復(fù)雜，不僅高溫、高壓，還有復(fù)雜的物理、化學(xué)反應(yīng)，如同一個(gè)“黑箱”。爐長(zhǎng)靠豐富的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷爐況，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大、風(fēng)險(xiǎn)高，而且還存在穩(wěn)定性差、難以量化等弊端。

中國(guó)寶武寶鋼股份煉鋼廠黨委書(shū)記、廠長(zhǎng)張勝軍：“如果一爐鋼冶煉失敗，要造成回爐，少則幾萬(wàn)元，多則幾十萬(wàn)元的損失?！?/p>

為了解決這個(gè)問(wèn)題，寶鋼研發(fā)出了“AI爐長(zhǎng)”。它是寶鋼用幾十年積累的大數(shù)據(jù)“特訓(xùn)”出來(lái)的工業(yè)大模型智能體，能利用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)感知“黑箱”的內(nèi)部狀態(tài)；實(shí)時(shí)主動(dòng)診斷和決策，鋼水溫度和成分控制命中率超過(guò)90%；它還能根據(jù)爐況自動(dòng)調(diào)整操作參數(shù)，變“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”為“主動(dòng)調(diào)控”。相當(dāng)于用AI智能體來(lái)模擬傳統(tǒng)爐長(zhǎng)的工作思路，無(wú)論訓(xùn)練還是使用這個(gè)智能體，都必須消耗掉大量詞元。

中國(guó)寶武寶鋼股份中央研究院首席研究員于艷：“我們用的因素、參數(shù)、工藝參數(shù)有1800多個(gè)，用AI技術(shù)，能夠極大提高整個(gè)模型的精度，把他（爐長(zhǎng)）的思考過(guò)程變成智能體的思考鏈。他（爐長(zhǎng)）的決策可能基于他的經(jīng)驗(yàn)，而我們的決策基于數(shù)據(jù)，這樣的決策比爐長(zhǎng)可能更精準(zhǔn)?！?/p>

“AI爐長(zhǎng)”將不可控的“黑箱”操作變?yōu)橥该?、可視、可控的智能化生產(chǎn)過(guò)程，顯著提升鋼水質(zhì)量，降低能耗與成本，同時(shí)將工人從高溫高危環(huán)境中逐步解放出來(lái)，這項(xiàng)AI技術(shù)已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。嘗到AI技術(shù)紅利的寶鋼，開(kāi)發(fā)出了包括“AI爐長(zhǎng)”在內(nèi)的120多個(gè)智能體，涵蓋生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方方面面。它們像數(shù)字員工一樣不知疲倦地工作，付出的代價(jià)正是大量的詞元。

中國(guó)寶武寶鋼股份數(shù)據(jù)AI部部長(zhǎng)吳文彬：“專(zhuān)業(yè)的一些智能體每天大概有兩三千萬(wàn)的Token（詞元）消耗量，復(fù)雜的智能體訓(xùn)練一周，有可能是上億的Token（詞元）消耗?！?/p>

在“AI重新定義鋼鐵”的戰(zhàn)略下，公司將閑置的舊廠房改造成大型智算中心與云平臺(tái)，整體算力規(guī)模高達(dá)300P。如今，寶鋼一邊堅(jiān)守主業(yè)、淬煉鋼鐵，一邊依托集團(tuán)的算力底座，深耕產(chǎn)業(yè)智能化，以智能算力賦能鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)。

事實(shí)上，詞元不僅滲透到互聯(lián)網(wǎng)、大模型、制造業(yè)等，也借助AI悄然滲透到我們熟悉的服務(wù)業(yè)，只是你或許還沒(méi)有察覺(jué)到。對(duì)銀行客戶(hù)經(jīng)理來(lái)說(shuō)，每天都要面對(duì)不同客戶(hù)的差異化需求，從海量金融產(chǎn)品里找到最合適的方案。搜數(shù)據(jù)、做分析、出方案，過(guò)去這些工作基本靠人工，但是現(xiàn)在已經(jīng)徹底改變。

中國(guó)工商銀行北京市分行個(gè)人客戶(hù)經(jīng)理張語(yǔ)涵：“我們有個(gè)人金融AI助理，它可以協(xié)助我們將客戶(hù)的需求跟產(chǎn)品做匹配，后期再結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)做更好融合。（過(guò)去）我們可能需要花1小時(shí)，現(xiàn)在時(shí)間成本可以縮短到2到3分鐘?！?/p>

效率倍增的秘密正是智能體，而要運(yùn)行智能體就必將消耗大量的詞元。而真正的詞元“吞金獸”是對(duì)公業(yè)務(wù)。在交易大廳里，每分每秒都在參與全球資金交易。以對(duì)客外匯交易業(yè)務(wù)為例，通過(guò)交易智能體，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了交易的全流程自動(dòng)化。

中國(guó)工商銀行金融市場(chǎng)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展處高級(jí)交易經(jīng)理常樂(lè)：“智能詢(xún)價(jià)交易比率現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)了96%，客戶(hù)詢(xún)價(jià)交易全流程的用時(shí)降至了分鐘級(jí)。相較傳統(tǒng)模式，對(duì)客服務(wù)的能力和效率提升了數(shù)倍，此外，我們還應(yīng)用AI技術(shù)在銀行間市場(chǎng)開(kāi)展匯率、利率等交易?！?/p>

在公眾看不到的地方，大量消耗的詞元正化作源源不斷的推進(jìn)劑，推動(dòng)金融業(yè)加速前進(jìn)。

中國(guó)工商銀行金融科技部副總經(jīng)理金海旻：“2026年初，全行業(yè)務(wù)應(yīng)用日均Token（詞元）消耗量達(dá)到了百億級(jí)，較兩年前增長(zhǎng)了近百倍。覆蓋了前臺(tái)客戶(hù)經(jīng)理、中臺(tái)風(fēng)控審核人員、后臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員等主要崗位?！?/p>

就像百年前，電力剛走進(jìn)我們生活一樣，如今的詞元大爆炸僅僅是開(kāi)始。隨著算力基建持續(xù)完善，AI向千行百業(yè)深度滲透，詞元也如同當(dāng)年的用電量一般，深度重塑產(chǎn)業(yè)格局。值得一提的是，雖然我國(guó)詞元調(diào)用量快速增長(zhǎng)，但是在大模型、AI芯片以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)上，還有較大的提升空間。專(zhuān)家表示，一個(gè)以詞元為核心計(jì)價(jià)單位的萬(wàn)億級(jí)規(guī)模的市場(chǎng)正在加速形成。一場(chǎng)更大范圍、更深層次的智能化變革才剛剛啟程。

就像電力重塑工業(yè)文明，如今的詞元大爆炸，正在開(kāi)啟人類(lèi)全新的智能時(shí)代。為了滿(mǎn)足全社會(huì)對(duì)詞元的需求，目前我國(guó)正在打造國(guó)家算力網(wǎng)，與水網(wǎng)、新型電網(wǎng)等一起并列為國(guó)家“六張網(wǎng)”之一，納入“十五五”規(guī)劃。你可以把它理解成一座“超級(jí)詞元工廠”，將整合全國(guó)算力資源，持續(xù)穩(wěn)定輸出海量詞元，為智能時(shí)代的發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。當(dāng)全國(guó)算力真正“并網(wǎng)發(fā)電”，一場(chǎng)更深層次、更大范圍的智能革命，也將拉開(kāi)大幕。