這行文字，就是來自騰訊的醫(yī)學影像AI系統(tǒng)“騰訊覓影”給出的癌癥風險提示?！八闷饋矸浅７奖?，就像醫(yī)生的第三只眼睛?！?中山大學附屬腫瘤醫(yī)院消化內科主任徐國良介紹，“有個醫(yī)生給患者查食管內鏡，看著沒問題，就讓患者走了，后來AI提示患者的食管有異常，醫(yī)生叫人回來一復查，還真是早癌?！?/p>

具備學習能力，正在解決醫(yī)療行業(yè)難題

培養(yǎng)一名主治醫(yī)師，需要十幾年時間，培養(yǎng)一個熟練的導醫(yī)也至少需要一年。AI到底憑什么本事，能在這樣一個行業(yè)站住腳？

“智能導診機器人和幾年前遍布公共場所的電子查詢機不一樣，它們具備學習能力。”國家喜說，遇到答不上來的問題，電子查詢機可能一直“卡殼”，但智能機器人通過積累、更新數(shù)據，能夠不斷解答人們提出的新問題。

這種匯集并運用經驗的能力，正在解決一些醫(yī)療行業(yè)的難題。

第一是高效填補醫(yī)院中巨大、復雜的信息服務需要。

解放軍總醫(yī)院日門診量約1.8萬人，其中70%為外地患者。許多人來這看病，先就診還是先掛號？看病科室各自在哪？住院、手術在哪棟樓？“每碰見一個‘白大褂’，患者就上前詢問，但指路并非醫(yī)生的主業(yè)，他們也不是每次都知道答案，所以長期以來，群眾對信息服務的需要得不到很好滿足。”國家喜說。

以前醫(yī)院的解決辦法，是建立導醫(yī)團隊。2014年，解放軍總醫(yī)院在門診樓招了14個專職導醫(yī)，又外聘了17個小時工，卻依然無法滿足巨大的咨詢量。“智能導診機器人上線后，很好補充了信息需求和供給不平衡的問題?！眹蚁舱f，“它們反應快、不厭其煩，連‘川普’‘廣普’等口音濃重的普通話都懂，這正契合實際，可以更好地幫助外地患者?！?/p>

第二是減少醫(yī)生檢查中的誤診、漏診。