柏可林 攝

人工智能并非是個(gè)新鮮詞，但絕對(duì)是近兩年一個(gè)大熱的詞。

谷歌旗下的DeepMind又推出了新一代的AlphaGo Zero（阿爾法元），只訓(xùn)練了短短3天時(shí)間就以100:0的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了AlphaGo，并在訓(xùn)練21天的基礎(chǔ)上繼續(xù)擊敗了AlphaGo Master。

對(duì)于AlphaGo和AlphaGo Master，相信大家都不陌生。2016 年3月，AlphaGo以四勝一負(fù)的戰(zhàn)績(jī)擊敗世界冠軍韓國(guó)棋手李世石；2017年5月，AlphaGo Master在烏鎮(zhèn)以3:0完勝世界圍棋第一人中國(guó)棋手柯潔。

人工智能（AI）技術(shù)的迅速崛起，讓人們看到了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)金融也面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說，智能化投資是行業(yè)內(nèi)的“黑科技”，或許它還處在初級(jí)的發(fā)展階段，但是不可否認(rèn)，AI已經(jīng)進(jìn)入到資本市場(chǎng)，未來的發(fā)展空間也足夠廣闊。

對(duì)沖基金早已“嘗鮮”

在基金行業(yè)，人工智能大部分是和量化投資、對(duì)沖基金相結(jié)合的。

北京時(shí)間10月21日，據(jù)彭博消息，美股市場(chǎng)新出了一支交易所交易基金，由機(jī)器人挑選股票。雖然10月18日才開始交易，這支代碼為“AIEQ”的人工智能選股ETF卻已經(jīng)發(fā)掘出了一些大熱的股票，該基金在IBM的Watson平臺(tái)上運(yùn)行自營(yíng)的量化模型。

“機(jī)器人搞投資的時(shí)代真的來了，‘AI+EQ’，這個(gè)名字本身就代表了人工智能啊！”一位投資者如是感嘆。

不僅是AIEQ，據(jù)《國(guó)際金融報(bào)》記者了解，包括橋水基金、德劭基金等在內(nèi)的多家知名對(duì)沖基金早已開始使用量化投資進(jìn)行交易。

此前2017年1月，香港投資公司Aidyia啟動(dòng)了一支對(duì)沖基金，其背后的系統(tǒng)借助了多種形式的人工智能技術(shù)，對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這些數(shù)據(jù)包括市場(chǎng)價(jià)格、成交量，以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)會(huì)計(jì)憑證，然后系統(tǒng)自主作出市場(chǎng)預(yù)測(cè)，以“投票”的方式選出最佳行動(dòng)步驟。

“量化基金的業(yè)績(jī)主要來源于系統(tǒng)化的投資方式，成千上萬的策略模型，在投資過程中隨著投資信號(hào)的變化而不斷進(jìn)出。哪個(gè)策略可以幫助投資人賺錢？需要投資經(jīng)理去作判斷，但是通過深度學(xué)習(xí)，或許機(jī)器人有希望作出比人類更準(zhǔn)確的判斷。”一名量化投資經(jīng)理表示。