新華社北京１１月１日電? 科普：人工智能發(fā)展到了哪一步——“人工智能追問”系列報道之三

新華社記者 楊駿

年初，“阿爾法圍棋”橫掃中韓等國頂級棋手，１０月它又被自己的新版算法“阿爾法圍棋－零”戰(zhàn)勝。人工智能領(lǐng)域的一系列新現(xiàn)象、新突破，讓人眼花繚亂、目不暇接。

無論是將人工智能稱作“下一個風(fēng)口”、“最強有力的創(chuàng)新加速器”、“驅(qū)動未來的動力”，還是關(guān)于它會不會比人類更聰明、甚至取代人類的爭論，都說明人工智能又一次迎來發(fā)展高潮。

與以往幾十年不同的是，人工智能這一輪高潮，是科技進步的水到渠成，也是與生活和工作相關(guān)的科技應(yīng)用快速發(fā)展的結(jié)果，被嵌入十分廣泛的生活場景中。有科學(xué)家因此認為，“我們或許將成為與人工智能真正共同生活的第一代人”。

不怕機器記性好，就怕機器會學(xué)習(xí)。像“阿爾法圍棋”這樣的機器自我學(xué)習(xí)技術(shù)基于三方面要素：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、強大的運算能力以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破。它們共同造就了語音、人臉識別準確率的驚人提升，更加自然的人機對話，乃至可以像“阿爾法圍棋”一樣去找尋規(guī)律、自我決策，其中最核心的是深度學(xué)習(xí)。

那究竟什么是深度學(xué)習(xí)？一是通過算法給機器設(shè)計一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；二是通過大量標定的數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它認識外部世界。以前，一個應(yīng)用要通過非常精確的算法來描述，但是今天，我們不知道該用什么精確模型來教計算機，只能拿非常多的數(shù)據(jù)樣本讓機器比對學(xué)習(xí)，舉一反三。

具體到“阿爾法圍棋”，它還使用了強化學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索等技術(shù)。后者是一種啟發(fā)式的搜索策略，能夠基于對搜索空間的隨機抽樣來擴大搜索樹，從而分析圍棋這類游戲中每一步棋應(yīng)該怎么走才能夠創(chuàng)造最好機會。

只需要先教“阿爾法圍棋”一些人類摸索出的基本下法，然后讓它與自己大量對戰(zhàn)，就可以飛速提升水平。而“阿爾法圍棋”的最新版本“阿爾法圍棋－零”具備了無師自通的能力，在沒有人類知識與對決訓(xùn)練的情況下，“從零開始”自己與自己對弈，僅３天后就戰(zhàn)勝了自己的前輩。