搜狗首席執(zhí)行官王小川認(rèn)為，識(shí)別、決策、生成是人工智能的核心應(yīng)用。例如，在決策方面，人工智能可以幫助提高決策效率，提升商業(yè)效率。

“我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應(yīng)用。在識(shí)別和生成領(lǐng)域，人工智能的進(jìn)展已使人機(jī)交互越來(lái)越自然，這也是我們感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢(shì)上看，機(jī)器在逐漸適應(yīng)人，并已為人類(lèi)分擔(dān)了許多具體工作?！蓖跣〈ㄕf(shuō)。

前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)、香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)等眾多全球頂尖人工智能專(zhuān)家都認(rèn)為，人工智能下一個(gè)重要突破口是“遷移學(xué)習(xí)”，這也是人工智能未來(lái)的發(fā)展方向。簡(jiǎn)單說(shuō)，“遷移學(xué)習(xí)”類(lèi)似中國(guó)成語(yǔ)里的“觸類(lèi)旁通”，就是機(jī)器將在一個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)掌握的技巧、經(jīng)驗(yàn)和能力，遷移到一個(gè)新的有一定關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域里再應(yīng)用，這樣在新領(lǐng)域里，它就能省去大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，只需一小部分?jǐn)?shù)據(jù)就能迅速“成才”。當(dāng)機(jī)器具備這種能力后，將使人工智能邁入全新層次。

按照人工智能“弱智能”、“強(qiáng)智能”和“超智能”的劃分，當(dāng)前乃至很長(zhǎng)一段時(shí)間，人工智能還處于“弱智能”階段，還只能局限在特定的封閉領(lǐng)域。比如，“阿爾法圍棋”只能在封閉場(chǎng)景通過(guò)數(shù)據(jù)樣本學(xué)習(xí)和對(duì)弈訓(xùn)練提高下棋能力，并不能發(fā)揮創(chuàng)造性。到了“強(qiáng)智能”和“超智能”階段，人工智能就能像人類(lèi)那樣學(xué)習(xí)、決策和反思，解決不同領(lǐng)域的各種復(fù)雜問(wèn)題。

盡管如此，僅靠當(dāng)下的人工智能技術(shù)水平，人類(lèi)就已經(jīng)對(duì)機(jī)器的計(jì)算與“算計(jì)”產(chǎn)生高度依賴(lài)了。從購(gòu)物網(wǎng)站的精準(zhǔn)推送到電視劇的編劇、再到無(wú)人駕駛汽車(chē)，生活中的人工智能可謂無(wú)處不在。