本報訊 （記者車輝）如今在安全領(lǐng)域，基于人工智能自主學習以及強大的數(shù)據(jù)庫分析能力，越來越多的企業(yè)開始利用其對抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅，優(yōu)化安全防護體系。在近日舉辦的第三屆中國互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)袖峰會上，諸多專家對這一主題展開了討論。

滴滴Labs安全研究負責人藺毅翀表示：“在人工智能與機器學習中，數(shù)據(jù)和應用場景非常重要，如果能把應用場景抽象出一個模型出來，利用數(shù)據(jù)，再結(jié)合正確算法，那么信息安全應用大有可為?！碑斆鎸碗s多變的物理環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)安全空間，人工智能可以提供更為多維更加有效的解決方案。

當然，對于網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能也并非是“靈丹妙藥”。安全人員可以利用人工智能阻擋網(wǎng)絡(luò)攻擊，相反，網(wǎng)絡(luò)罪犯也可以使用人工智能發(fā)起更復雜的攻擊。而隨著大量人工智能模型開源，入侵的工具也愈發(fā)多樣化。網(wǎng)絡(luò)安全專家王海兵認為未來安全界和人工智能界應該密切溝通，雙方逐漸了解、學習彼此領(lǐng)域的知識。

與會專家認為，盡管人工智能之于網(wǎng)絡(luò)安全具有兩面性，但不可否認的是，它為解決網(wǎng)絡(luò)安全所面臨的安全數(shù)據(jù)繁雜、缺乏實時可行的情報、專業(yè)防護技術(shù)能力良莠不齊的困境，帶來了新的可能性。據(jù)了解，公安系統(tǒng)可通過運用人臉識別技術(shù)，降低識別和抓捕逃犯的成本。

“人工智能是否可以在安全領(lǐng)域成功應用，有幾個可參考的可度量要素：可適應性、算法訓練的可解釋性、可執(zhí)行性?！蔽④泚喼薨踩畔⒐?、政府與公共事業(yè)部首席架構(gòu)師邵江寧表示，在未來，基于人工智能的自主學習以及強大的數(shù)據(jù)庫分析能力，人們有可能提前預知危險，真正做到將威脅扼殺在搖籃中，進而大大提高網(wǎng)絡(luò)安全防御的敏捷性。