李開復指出：“有大量工科學生準備進入人工智能領域。很多人有這樣的誤解，即人工智能是聰明的科學家為醫(yī)藥、金融、貸款、銀行、自動駕駛汽車、面部識別等不同領域發(fā)明不同的算法。然而，人工智能并非如此。人工智能的基礎性創(chuàng)新是深度學習，而所有人都在此基礎上為不同領域進行訂制?！?/p>

“因此，我們并非處在發(fā)現(xiàn)的時代，而是處于執(zhí)行的時代，數(shù)據(jù)的時代。中國在這些方面更有優(yōu)勢，許多執(zhí)行者，或者說優(yōu)秀的人工智能工程師，他們完成工作，讓算法運行得更快，并連接至業(yè)務邏輯。”

李開復認為，這樣的優(yōu)勢意味著，歐美需要改變關于中國科技公司是模仿者的觀念，承認實際上在某些領域中國的技術是一流的。這樣的觀念轉變對歐美公司來說也有利。李開復認為，硅谷目前最大的危險在于以自我為中心，以及對領先地位自鳴得意。

李開復說：“站在邏輯的角度，現(xiàn)在是時候向中國學習。然而在現(xiàn)實環(huán)境中，我認為歐美必須首先意識到，中國目前在許多技術、商業(yè)模式、產(chǎn)品和功能方面領先。例如，如果拿微信與Facebook Messenger或WhatsApp比較，拿微博與Twitter比較，拿支付寶與Apple Pay比較，可以看到中國領先于美國。從邏輯層面，美國是時候去學習，然而在現(xiàn)實中美國沒有這樣做。中國創(chuàng)業(yè)者對硅谷發(fā)生的一切了如指掌，然而硅谷只有很少的人非常熟悉中國。有些人對中國略知一二，大部分人則是一無所知?！?/p>

李開復相信，中國最擅長的領域是將線上和線下世界通過復雜的傳感器網(wǎng)絡連接在一起，例如在零售環(huán)境中。

他表示：“阿里巴巴和騰訊都在開發(fā)或投資實體店。這些實體店正在變得越來越智能，加入了人工智能技術，建立起人工智能賦能的供應鏈、庫存管理，同時還在利用攝像頭和其他設備去理解消費者，將線上線下消費者數(shù)據(jù)整合在一起，甚至發(fā)展無人值守商店?！?/p>