摩爾線程:瞄準AI和圖形計算的先鋒者
摩爾線程是國內(nèi)為數(shù)不多專注于AI和圖形計算領(lǐng)域的全功能GPU企業(yè),其自研的MUSA(摩爾線程統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu))讓人眼前一亮。針對渲染、視頻編解碼、AI等場景,摩爾線程逐步完善產(chǎn)品布局,成為國內(nèi)AI和圖形計算的重要補充。
國產(chǎn)GPU與英偉達的性能較量,差距還有多遠?
雖然國產(chǎn)GPU設(shè)計能力在近年來取得了顯著突破,但與英偉達這樣的國際巨頭相比,依然存在差距。英偉達的H100、A100系列GPU,目前仍是全球AI計算領(lǐng)域的*產(chǎn)品。
國產(chǎn)GPU與英偉達的差距,體現(xiàn)在多個方面,例如:英偉達H100基于5nm Hopper架構(gòu),支持HBM3內(nèi)存,單卡算力超過1000TFLOPS,而國產(chǎn)GPU在多項參數(shù)上仍遜色于英偉達;在能耗比和散熱設(shè)計等方面,國產(chǎn)GPU與英偉達的產(chǎn)品仍有一定距離。
另一方面,國產(chǎn)GPU在推理任務(wù)和邊緣計算場景中,已經(jīng)表現(xiàn)出接近甚至媲美英偉達的能力。例如寒武紀的MLU系列和壁仞的BR100,在推理性能上可以替代部分英偉達的中高端產(chǎn)品。此外,由于美國對華出口管控政策的限制,中國能夠獲得的英偉達芯片往往是“閹割版”,如A800(A100的降級版)。在這種情況下,國產(chǎn)GPU的性能差距進一步縮小。
性能差距縮小,信心正在建立。
盡管與英偉達的*產(chǎn)品相比,國產(chǎn)GPU在算力和能耗比上仍存在顯著差距,但這一差距已經(jīng)不再“無法逾越”。尤其是在推理、邊緣計算和部分垂直場景中,國產(chǎn)GPU的表現(xiàn)已經(jīng)達到“可用”的水平。
更重要的是,國產(chǎn)GPU在自主設(shè)計上的突破,為未來的進一步追趕奠定了堅實基礎(chǔ)。隨著技術(shù)迭代和市場應(yīng)用的加速,中國GPU設(shè)計能力有望逐步從“追趕”走向“部分超越”。
02中國半導體制造,能否支撐高性能GPU生產(chǎn)?